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注： 本文仅用于学术探讨，不涉及 CHARLS 原始微观数据展示，如需使用，请参考自行注册下载！（ CHARLS 用户条款：不得将 CHARLS 数据发布、转让、出售、出租、租借、借贷或以其他方式赠予他人）

1. 引言

上篇推文 (CHARLS-中国健康与养老调查数据库清洗（一）) 已经对 CHARLS 做了简单介绍，并回答了某些常见问题。本篇推文主要讲解下实证分析中常用变量的清洗。

具体而言，利用已经整合好的数据集—— Harmonized CHARLS 做数据清洗。 Harmonized CHARLS 包含有专门的说明文件解释每一个清理好的变量，具体包含题目、变量名称、变量标签、变量类型、描述性统计、分类数值编码、如何构建、不同年份调查间的差异、与 HRS 的差异、具体变量的使用等 10 个方面。请各位读者注册账号后自行下载阅读。