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1. 问题背景

随着网络理论的发展，关于微观主体行为的研究开始越来越多的强调社会网络的重要性。具体地，过去相关研究在讨论微观个体行为时，均假设个体间是独立不相关的。然而，现代社会微观个体之间的关联日益密切。

为此，经济学家们引入网络理论 (Network Theory) 试图对该类社会现象进行解释。此时，在实证研究中就将面临一个难题：如何在回归中引入社交网络？

显然，传统的基于个体独立的实证方法将不再适用。空间计量方法为经济学家们提供了思路，他们运用空间计量模型来识别社交网络中的同群效应 (Peer Effect) (Bramoullé 等，2009；Grieser 等，2022)。

本推文将详细介绍 Zekhnini 等（2021）提出的 nwxtregress 命令，该命令主要适用于非平衡面板，且网络结构或空间权重矩阵具有时变特征的数据。