Stata因果推断:hettreatreg-用OLS估计异质性处理效应
(2022-03-28 14:51:08)
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1. 引言
本推文基于 Tymon Sloczynski 于 2019
年发表的文章,对其进行了核心思想与研究方法的提炼与分析。作者 Sloczynski 深入地解释了当处理效应异质时,OLS
估计量
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OLS 估计量
实质上是两个参数的凸组合 (convex combination) 。在特定条件下,这两个参数可以被解释为干预组的平均处理效应 (ATT) 与对照组的平均处理效应 (ATU) 。 -
是这两个参数的加权平均,其各自权重分别与每个组别的观测值在总体里的占比反向相关。即,当越多的个体被干预,ATT 系数的权重就越小。