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1. 引言

大量数据集，即使是高质量的数据集，也可能会由于各种原因存在数据缺失。为此，Stata 提供了许多分析和处理缺失值的命令，例如：

• codebook：描述缺失值的数目；
• egen：生成缺失值数目的变量；
• ipolate：用于填补缺失值；
• misstable：报告缺失值；
• mvdecode：将缺失值转换为数值，如 -99；
• tabulate：可以将缺失值考虑在统计范围内。

在本文中，我们将介绍一个功能更强大的处理缺失值的命令 missings。