MIDAS:混频数据回归
(2020-11-15 19:14:28)
标签:
midas混频数据回归stata |
分类: 线性回归 |
Note:
[Source]:
MIDAS
基于混频数据建立模型的方法,充分利用原始数据本身包含的信息来构建数据模型。在传统的宏观计量模型中,数据存在不同频率,一般需要通过运用汇总或内插方法将混频频率数据统一为相同频率数据,然后以处理之后的相同频率数据应用于宏观经济模型。这种方法建立的模型由于人为的数据累加或内插会引起的原始数据内含的信息量增加和丢失。 相关学者提出直接使用混频数据来构建混频数据模型,这种方式建立的模型充分利用高频数据中的信息,避免了由于数据处理过程中人为处理而导致的数据信息虚增与丢失,在一定程度上可以提高宏观模型估计有效性和预测的准确性。 (摘自:混频 MIDAS 模型在宏观经济研究领域应用评述,-Link-)。
自
- MIDAS 模型设定
- MIDAS 模型估计
- MIDAS 模型应用