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实证分析中，交乘项的使用非常的普遍。关于调节作用的讲解已经较为详实，具体可以点击以下链接进行了解，本文主要说明如何通过 Stata 绘图呈现调节作用。

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1. 期刊论文中的调节效应图

一般我们在检验调节（交互）作用的时候，得到回归结果之后往往需要在文章中附上调节作用图，能够直观的从图形上观察到调节效应。

示例 1： Li, J., & Tang, Y. (2010). CEO Hubris and Firm Risk Taking in China: The Moderating Role of Managerial Discretion. Academy of Management Journal, 53(1), 45–68. -PDF-

解读：横轴表示 CEO 的自负程度，纵轴表示企业风险偏好程度。可以非常明显的看出，在行业丰腴较高的情况下，自负 CEO 对于公司风险偏好的影响强于在行业丰腴程度较低的情况下，自负 CEO 对于公司风险偏好的影响。