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加入控制变量后结果悲催了!

(2020-06-29 20:46:45)
分类: 线性回归
原文链接:https://www.lianxh.cn/news/046d284fd51b2.html

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1 背景

1.1 问题的引入

两小儿辩车

王小儿:我发现车越长越贵,比如,奥迪 A6L 就比 A4L 贵多了;

李小儿:那也未必,奥迪 R8 只有 4 米 4,但可以买两辆 A6L了。 还有,我二爸开的那个公交车,12 米,才 30 万!

为什么车长与价格之间的关系并不"固定"?也就是说,如果用价格对车长回归,那么 R8,A6L,公交车会有显著的差异。

在大家做实证分析的最初阶段,经常会有一个困扰:原本主效应很符合预期目标,但加入了一个或几个控制变量后,主效应要么符号变了,要么不显著了。可是,关键控制变量不加入的话,审稿人必然会提出质疑。这是怎么回事了? 要回答这个问题,让我们先从条件期望说起。


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