已经可以利用搜索来回答用户提出的绝大部分问题，也可以用电商来解决个人的绝大部分生活所需。但对大多数企业而言，他们还无法真正透彻理解大数据，也无法真正利用它。

　　大数据的一般定义是：以TB为基本计量单位的且以年增长量至少翻番的互联网动态三维数据。这三维是个人、社会和物质世界。

　　需注意如下几点：1、数据大绝对不等于大数据。那些数据存储中心仅仅是存储了大量的数据，离大数据概念还很远。2、数据挖掘、精细化运营、精准广告、个性化服务、推广这些不是未来大数据服务商业模式的主要部分。3、大数据绝不应该脱离产业发展和社会进步的大背景。

　　大数据的三个特征：多样性、体量、速度。

　　多样性：数据对象的多样性，个人信息、个人数据，商业服务数据，社会公共数据，还有自然界的，物质世界的数据等等。多样性需要开放性来支持，需要许多企业来共同开放、参与、分享、构建大数据，而不是那一家企业或者哪一个行业把数据做精细化。

　　体量：数据的数量级大，以TB为单位来进行计量。数据之间的关系和复杂性，建立极其复杂关系的模型。关系复杂性是大数据体量的重要重要标志。

　　速度：一个方向是数据种类每年翻番，数据体量每年翻番。单位数据获取的成本每年减半，单位数据每年存储的成本每年减半，单位数据利用的成本每年减半。

　　一些组织在大数据领域已经取得一定进展，尤其是零售行业，通过RFID、供应链、会员卡上的海量数据，挖掘出更多有价值的信息，帮助商场更好的运营和盈利。此外，一些互联网企业也是大数据的先锋用户。

　　但是大数据时代的来临。关键在于如何冲破个人隐私、商业利益、行业垄断的限制，实现数据的低成本、高效率、大规模的聚集和整合。