数字化质量检测的核心真的是采集数据吗?

分类: 数字化检测 |
说起数字化质量检测,一般的质量检测工程师往往首先想到的是将量具或者仪器的数据传到电脑上,以避免手动抄写纸质数据带来的问题。实际中,这真的是数字化质量检测的核心吗?

众所周知,质量管理是一个策划-执行-改进-策划的循环过程,因此“按照质量策划执行”就显得非常重要。事实上,将检测数据传输或者采集到电脑上,在QuAInS QWise数字化检测与质量大数据系统的经验来看,是质量数字化检测管理中最为基础和相对简单的环节。


众所周知,质量管理是一个策划-执行-改进-策划的循环过程,因此“按照质量策划执行”就显得非常重要。事实上,将检测数据传输或者采集到电脑上,在QuAInS QWise数字化检测与质量大数据系统的经验来看,是质量数字化检测管理中最为基础和相对简单的环节。
虽然QuAInS
QWise数字化质量检测系统中有庞大的接口库对接各种品牌和类型的量具和仪器采集数据,实现一键上传。但实际中,我们更需要配合企业的实际质量管理规程以及各种检测场景。
比如,在IQC中,不同的供应商,不同的质量特性,其需要检测的产品数量可能不同,这是个动态的过程,需要有一套机制防止检验员漏检、少检、错检、多检;测量过程中需要查看图纸或者相关文件,需要相应的快速响应机制;在IQC、IPQC等各环节,有的时候,数字化量具跟着检验员在不同的检验工位之间切换作业,或者好几个检验员需围坐在同一个大理石平台前检验不同产品等,这些都长都需要特定的处理机制。

因此,除数据传输的机制之外,一般认为,“如何让一线作业方便地按照质量策划的规程来执行”,实际上是数字化质量检测更为关注也更为重要的一个方面。
关于质量数字化检测,质量数据采集与分析等,您有什么好的想法吗?欢迎评论区留言讨论。
前一篇:质量人最重要工作之一,阻止不良
后一篇:干货丨品质知识丨质量意识能力提升