数字化检测(Digital Inspection)离不开数字化质量策划的过程，后者为前者提供执行指引。

质量策划是质量管理的一部分，是企业制定质量目标后，设定必要的运行过程和相关资源以实现质量目标的关键步骤之一，其中包括检验计划、取样计划、质量控制计划、问题响应计划及处理过程等。

笔者近期走访了多家机械行业的企业，结果发现：虽然这些企业的质量管理都有一定的质量策划，但基本上都是纸质文件为主。而且，在实际现场的执行过程中，依从度都比较低，有的甚至形同虚设。

比如，当IQC进料时，虽然质量策划指定随机抽取一定数量的样品，但有时候由于数量不是很多，检验员又比较空闲，在现场的领导看到就直接要求全检了；有的在生产过程中，虽然按照策划，有的质量参数是每生产5个零件抽检一个零件，而有的质量参数是每个零件都要检验，但在实际执行的过程中，由于并没有要求严格记录检验数据，更没有通过接口直接从检测设备采集数据，结果是所有的质量参数都是抽检的，而且有没有严格按每5个零件抽检一个，也是个未知数。

本文以数字化检测与质量管理系统QuAInS为例，重点看看数字化检测质量策划中的几个重要环节。

质量策划的数字化管理

对于数字化质量检测、质量控制与管理而言，质量策划的内容最终应该是格式化、数字化管理的。这样既便于用户批量维护、更新与管理，有便于系统后续的运行、质量知识积累和分析等等。

通过多种方式进行质量策划

在实际工作中，由于企业的实际情况各有不同，如进料/生产过程、小批量多品种/大批量生产、数字化量具/非数字化量具等，检验计划在不同的企业可能有着不同的存在方式。那对于企业而言，就需要适合自身的便捷方式来创建检验计划以及做更多的质量策划工作，以最大限度地节省数字化的成本、提高效率。以检验计划为例，质量管理系统的数字化检测平台，常常能提供多种可用的方式，如手动添加、批量导入、通过模板创建、处理CAD图纸等。

比如QuAInS的数字化检测子系统（DIS：Digital Inspection System）的图纸处理模块，帮助用户从CAD图纸中快速读取产品质量特性信息，同时能够自动遵循行业标准或企业标准，对已注公差参数和未注公差参数进行自动处理，并支持灵活的客制化开发，以快速形成数字化检测、质量控制、分析与管理系统中的检验计划。

质量策划中的取样计划要求

在实际的质量检验和质量控制过程中，对于需要检验的产品，常常存在各种取样方面的要求，如全检/免检/随机抽样/按时间或按批次等，这就需要将检验计划与这些取样计划等质量控制的要求有机结合起来，确保现场的有效执行。数字化检测系统，比如萃盈(QuAInS)，就会在提交数据库前对这些质量检验和控制的要求进行匹配。

质量策划中的流程要求

企业不同阶段的业务流程，如IPQC\IQC\巡检\专检\互检等，对于质量策划有着不同的要求。比如有的企业，进料检验有合单取样的要求，有的企业没有；在生产过程中，有的企业需要根据实际的生产数量来决定如何进行质量检验，而有的企业只需定时巡检即可。这也需要在质量策划的数字化过程中予以考虑。比如在QuAInS的数字化检测子系统中，就可对不同的检验类型及对应的检验类型进行定义。

集成其他业务系统

数字化检测、质量策划与管理，只是整个质量管理中一些重要的环节。而数字化检测与质量管理系统的运行也不是孤立的，而另一方面，由于“术业有专攻”，目前还没有一种系统能很好地覆盖企业所有的管理需求，因此就需要它们之间协调运行，如DIS与QMS、ERP、MES、WMS、OA等集成运行，这些往往需要借助系统之间的接口来实现。比如QuAInS在西门子(SIEMENS)的运行中，除与检测设备进行IOT集成外，还成功地与WMS、OA、MES、ERP等无缝集成和运行。

总而言之，对于质量策划，应根据企业的业务和流程实际，选择合适的解决方案。由于篇幅限制，本文只能谈到其中的冰山一角，希望能对读到它的人有所帮助。

QuAInS数字化检测与质量大数据：

萃盈(QuAInS)是业内领先的数字化检测、质量大数据、数据驱动的全流程质量管理系统(DDQMS)专家，国家高新技术企业；十多年专注于为客户提供高质量的数字化检测执行系统(DIS)、实时质量风险控制（包括eSPC）系统、质量大数据分析系统(QBA)、全流程数据驱动的质量管理系统(DDQMS)、数字化实验室管理系统(DLIMS)等专业产品以及持续改善顾问服务等，目前已与诸多行业领袖和科研机构建立长期合作关系。