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matlab中二项分布和正态分布随机数据的产生

(2015-08-21 06:46:37)

标签：

分类： matlab

1. 用binornd函数可以产生二项分布随机数据，二项分布为N~B（n，p）

使用方法：R=binornd(N,P,m,n,p,q,r........) 表示返回参数为N，P的二项分布随机数，其中m，n表示R的行数和列数，pqr后面的数，表示产生p*q*r*......这么多个返回的mxn随机数据矩阵

例：

二项分布B（10，0.1）产生3行8列二项分布随机数：

r=binornd(10,0.1,3,8)

因为二项分布随机数表示n次实验成功的次数，理论上每次试验成功的概率为p，，故n次成功的次数为np，故这里的随机数都接近于10*0.1=1。

同理若求随机数r1=binornd(2,0.1,4,9)，有

这里的随机数的平均值应该接近0.2。

其中binornd(N,P,m,n,r,p,q....)与binornd(N,P,[m,n,p,q,r]) 的效果是一样的

求出三个4x5的服从B（10，0.5）二项分布随机数的矩阵：

binornd(10,0.5,4,5,3,1)或者binornd(10,0.5,4,5,1,3)

结果如下：

2.正态分布随机数的产生用normrnd函数

R=normrnd(mu,sigma,m,n,p,q,r.......)或R=normrnd(mu,sigma,[m,n,p,q,r.......])

例：产生正态分布N(0,1)的5x6随机数

normrnd(0,1,5,6)

可以看出这些数据的均值接近于0，方差接近于1

其它的语法都跟binornd类似

综上：其他类似的分布的随机数的产生跟上面都大同小异

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