这段时间，为了一个很简单的问题困扰了很久。到底什么是图像的频率呢？

在网上查也查不到相关的资料。

只是知道图像经过2维傅里叶变换就可以将空间域的问题来转化到频率域来进行处理。高频率部分带有图像细节的信息，对于高分辨率的图像，缺少了高频信息，图像就会变得模糊。

如何才能将高频的信息提取出来？

图像的频率却怎么也理解不上去。

经过一天一同学提醒，A图像中的一行像素如果是 ： 黑白黑白黑白，B图像 黑黑黑白白白。

那么，A图像的频率就一定要高于B图像的频率。其实也就是说，图像的频率反应了图像像素变化的快慢，也就是说，在某一区域变化的非常大非常的快，那这一区域就携带有一定的高频的信息。

http://img.bimg.126.net/photo/MrKhYkNjXNHq7jrHfB7jtA==/3167437912926043528.jpg

在分辨率相同的情况下，左侧是原始的RGB图像分辨率512x512 右侧是经过降采样之后通过bilinear插值得到的512的图像，（简直惨不忍睹）

原图如下

http://img.bimg.126.net/photo/GO7w3gLuQ6YTgWGW2NiM7A==/2850778564126266992.jpg

http://img.bimg.126.net/photo/LsqRp6f7aSpqEQh1Fq0T6w==/3167437912926043567.jpg

左侧的图像经过傅里叶变换，（谱图表现的是第一行的傅里叶变换后的频率。）

左侧的高频信息要多于右侧，所以也提现了高频带有图像的细节特征信息这个。

对于图像的频率分布，经过傅里叶变换，图的横坐标就是频率，FS为采样频率，采样点也就是分辨率（像素的个数），因为这个经过fftshift的变化，所以呈现对称的样子，中间256就是图像最高的频率部分。

横插一句，傅里叶变换的根本，就是将一个波，拆分成许多的正选波来表示，所以，这个也就不难理解了。

说到底，其实：

1、图像的频率，不是图像上某一个点的频率。要不然我们利用带通滤波器来去掉图像上的某一频率上的量，得到的图像会模糊呢。 所以我觉得，我们无法得到图像上某一个点的频率。（如果你知道请你告诉我）。

2、图像的高频信息越多，图像的细节特征也就越多。

写的好乱。。。。毕竟是我个人的理解，如有理解错误还请朋友您指正，互相讨论，互相学习。