近三季赛马数据(十):马匹评分
(2016-07-20 12:52:11)
标签:
马彩赛马 |
分类: 赛马、马彩、香港赛马 |
近三季赛马数据(十):马匹评分
马文Marvin,2016-07-19
先普及一下马匹的评分和负磅知识。马匹之所以进行评分让磅的原理是基于马匹存在个体差异的事实,通过负磅这一技术手段(注意负磅是把增重的铅块绑附到骑手身上,所以骑手在赛前称磅,赛后要复磅。),人为的尽最大可能来弥补不同马匹个体之间实力差距,从而增加赛事激烈程度和不可预见性。马匹评分和马匹的负磅是密切联系的,以香港赛马为例,评分1分=负重1磅,同一班次的赛事,通常来说,最重负磅为133磅,最轻负磅为113磅,而同一班次中最高评分的马和最低评分的马之间评分差距也正好是20分。马会中有一个专门的技术工种叫“评磅师”,就是专门负责给马匹进行评分评磅,评磅师会根据马匹同程成绩,胜负距离,档位差异,跑道差异,临场状态,在场上走势跑位和发生的意外,以及鞍上骑手的表现和练马师赛前部署等多种场内外因素和定性定量分析来给予马匹评分。
下文主要分析评分与马匹战绩的关系。
一、数据样本
1314、1415、1516三个赛季,共2332场比赛,共29515马。抓取每个马匹的隔夜赔率、评分。
二、统计方法
数据处理:对每匹马评分从大到小进行排序,给出排序编号。如果遇到评分相同,则随机排名。
派彩结果:将派彩结果,由按名号派彩,转换为按照评分排序进行派彩。
统计彩池:独赢、位置。
三、统计结果
按照评分大小排列,可以得到下表。
排序 |
次数 |
W次数 |
W率 |
W派彩 |
W回报 |
P次数 |
P率 |
P派彩 |
P回报 |
1 |
2332 |
352 |
15% |
23511 |
1% |
886 |
38% |
23081 |
-1% |
2 |
2332 |
161 |
7% |
14218 |
-39% |
598 |
26% |
16886 |
-28% |
3 |
2332 |
187 |
8% |
13991 |
-40% |
578 |
25% |
17783 |
-24% |
4 |
2332 |
209 |
9% |
19505 |
-16% |
598 |
26% |
18644 |
-20% |
5 |
2332 |
202 |
9% |
15621 |
-33% |
609 |
26% |
18826 |
-19% |
6 |
2330 |
165 |
7% |
13256 |
-43% |
522 |
22% |
16992 |
-27% |
7 |
2321 |
191 |
8% |
19266 |
-17% |
542 |
23% |
17105 |
-26% |
8 |
2315 |
161 |
7% |
15525 |
-33% |
494 |
21% |
16780 |
-28% |
9 |
2296 |
172 |
7% |
17154 |
-25% |
526 |
23% |
18956 |
-17% |
10 |
2258 |
172 |
8% |
16957 |
-25% |
493 |
22% |
19463 |
-14% |
11 |
2204 |
162 |
7% |
17101 |
-22% |
469 |
21% |
17408 |
-21% |
12 |
2103 |
121 |
6% |
12987 |
-38% |
381 |
18% |
14522 |
-31% |
13 |
1049 |
43 |
4% |
4612 |
-56% |
179 |
17% |
6881 |
-34% |
14 |
979 |
41 |
4% |
6039 |
-38% |
129 |
13% |
6154 |
-37% |
由此统计表大体可以得到如下结果:
1、评分最高第一的马匹,投注的效果不差,相比于独赢赔率排第一的马匹,效果要好。
2、每场比赛的评分最后两位,表现都很差。对于十四马匹的比赛,后三马匹的表现很差。
四、评分与隔夜赔率排序的差别
做完上表数据后,笔者对于评分高与赔率低之间的关系,有兴趣。按理论上来讲,虽然有让磅机制,但是评分高的马匹,与赔率低,应该有一定的相关性。
经过统计,隔夜赔率排序与评分排序相关在正负3名以内的马匹,一共占55%,并不多。而且也存在差相差13号的情况,这也算是异常。可以隔夜赔率排序与评分排序相关性不强。