1.颜色的表示：

但是线的颜色是由红绿蓝（RGB）三原色组成的，通过设定三原色的权重可以改变线的颜色，命令如下（x为横坐标，y为纵坐标）：

color的域值为0—1

plot(x,y,'Color',[1 0 0]);代表红色

plot(x,y,'Color',[0 1 0]);代表绿色

plot(x,y,'Color',[0 0 1]);代表蓝色

2.对于日期的处理：

[num,txt,raw] =xlsread('jiamusi.xlsx');（txt返回文本字段，raw返回未加工的数据）

datevec(str) 将日期字符串转换为日期向量 

datenum(str,f) 将日期字符串转换为日期数字 

datestr(d,f)将日期数字转换为字符串

3．引用矩阵中的元素

用A（m,n）

4.字符串的用法

findstr(s1,s2) 搜索字符串 
ischar(s) 判断是否字符串 
isletter(s) 判断是否字母 
lower(s) 转换小写 
upper(s) 转换大写 
strcmp(s1,s2) 比较字符串是否相同 
strncmp(s1,s2,n) 比较字符串中的前n个字符是否相同 
strrep(s1,s2,s3) 将s1中的字符s2替换为s3

strcmp(A,'09:15:59') 字符串比较函数

5、flipud/fliplr

flipud :将矩阵上下换位置

fliplr：将矩阵左右换位置

6、biograph函数：

BG = biograph(CM)

BG = biograph(CM,IDs)

功能：使用邻接矩阵CM生成图对象，IDs设置了node的名称。

生成的图对象中包括：

Nodes: 类型为struct结构，此结构体中包含很多字段，分别为Nodes所具有的很多性质，例如ID，访问方式有两种：

（1）使用get或者set，格式为：get(bg1.nodes,'ID')

（2）bg1.Nodes(i).Color来访问，可以进行赋值或者读取。

Edges: 与Nodes类似。

7、view函数：

view([az,el])

功能：做三维图，其中az,el为角度。

8、conncomp函数：

[S, C] = graphconncomp(G)

功能：寻找强连通分量，其中：

S代表找到的components的数量

C为一个向量，返回每个节点属于哪个components

9、numel函数：

返回矩阵中的元素的个数

10、计算最短路径：

[dist, path, pred] = graphshortestpath(G, S)

[dist, path, pred] = graphshortestpath(G, S, T)

[...] = graphshortestpath(..., 'Directed', DirectedValue, ...)

[...] = graphshortestpath(..., 'Method', MethodValue, ...)

[...] = graphshortestpath(..., 'Weights', WeightsValue, ...)

其中：

G: N*N的稀疏矩阵，矩阵中的非零元素代表权值

S: 源节点

T: 目的节点，省略时目的节点为所有节点

dist: 源节点到每个节点之间的距离，Infs代表不可达，0代表源节点

path: 最短路径，用经过的节点表示，包括源节点和目的节点

pred: 最短路径中的前一节点（不太懂）

'Directed', DirectedValue：false为无向图，true为有向图，默认为true

'Method', MethodValue：最短路径算法，默认为Dijkstra

'Weights', WeightsValue：权值