加载中…
个人资料
  • 博客等级:
  • 博客积分:
  • 博客访问:
  • 关注人气:
  • 获赠金笔:0支
  • 赠出金笔:0支
  • 荣誉徽章:
正文 字体大小:

预测性维护寿命预测算法测试哪些技术指标

(2024-12-23 13:56:05)
标签:

预测性维护

可靠性测试

预测性维护算法测试

第三方检测机构

检测报告

分类: 可靠性试验
剩余使用寿命 (Remaining Useful Life, RUL) 预测是可靠性工程和预测性维护领域的核心问题。准确预测设备或系统的RUL,对于降低维护成本、提高运营效率、避免灾难性故障至关重要。

一、测试指标

主要对寿命预测算法预测准确率、平均绝对误差、均方根误差、可决系数、预测误差评分指标进行测试,预测准确率合格线为85%,平均绝对误差(MAE)<1,均方根误差(RMSE)≤1,可决系数(R-squared)dayued≥0,预测误差评分指标(SPE)≥0。

二、测试标准

依据国家标准GB/T43555-2023《智能服务 预测性维护 算法测评方法》进行测试。

仪综所实验室建立了工业智能与预测性维护算法测评实验室,形成了黑盒和白盒测试的不同测试模式,开发了状态监测、故障诊断、寿命预测等算法的测评工具,开展第三方测试服务。未来,仪综所实验室将以国际标准为牵引,充分发挥国际标准引领作用,积极推动预测性维护算法测评结果的国际互认,加快推动建立该领域的国际互认机制,助力预测性维护企业的国内国际市场开拓,促进预测性维护产业健康有序发展。

检测试验找彭工136-9109-3503。
预测性维护寿命预测算法测试哪些技术指标

0

阅读 收藏 喜欢 打印举报/Report
  

新浪BLOG意见反馈留言板 欢迎批评指正

新浪简介 | About Sina | 广告服务 | 联系我们 | 招聘信息 | 网站律师 | SINA English | 产品答疑

新浪公司 版权所有