加载中…预测性维护寿命预测算法测试哪些技术指标
(2024-12-23 13:56:05)
标签：
预测性维护可靠性测试预测性维护算法测试第三方检测机构检测报告 |
分类： 可靠性试验 |
剩余使用寿命 (Remaining Useful Life, RUL)
预测是可靠性工程和预测性维护领域的核心问题。准确预测设备或系统的RUL，对于降低维护成本、提高运营效率、避免灾难性故障至关重要。
一、测试指标
主要对寿命预测算法预测准确率、平均绝对误差、均方根误差、可决系数、预测误差评分指标进行测试，预测准确率合格线为85%,平均绝对误差(MAE)<1,均方根误差(RMSE)≤1,可决系数(R-squared)dayued≥0，预测误差评分指标(SPE)≥0。
二、测试标准
依据国家标准GB/T43555-2023《智能服务 预测性维护
算法测评方法》进行测试。
仪综所实验室建立了工业智能与预测性维护算法测评实验室，形成了黑盒和白盒测试的不同测试模式，开发了状态监测、故障诊断、寿命预测等算法的测评工具，开展第三方测试服务。未来，仪综所实验室将以国际标准为牵引，充分发挥国际标准引领作用，积极推动预测性维护算法测评结果的国际互认，加快推动建立该领域的国际互认机制，助力预测性维护企业的国内国际市场开拓，促进预测性维护产业健康有序发展。
检测试验找彭工136-9109-3503。
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