对于生命医学研究者来说，PubMed是不可不用的文献数据库和检索工具；本文推荐另一个关于生命医学领域的二次文献库Faculty of 1000，其主要特点不在于收录数目多，而是通过世界上5000多位著名的生物学家或医学家的评价和推荐，提供最重要（值得阅读）的文章。（站在巨人的肩膀上“读”，也不赖吧~而且可以极大地节约我们选择文献的时间。）

一、F1000简介

F1000是对SCI和PUBMED等生物医学数据库收录的重要论文进行客观评估，评估依据是以学术成就而非某些期刊是否收录。

根据它们独特的评估系统，

• 将推荐的文章分为杰出(Exceptional, rating >= 9)、必读(Must Read,  6 =< rating < 9 )、推荐(Recommended, 3 =< rating < 6 )三个等级

• 标注该篇文章的类型：新发现(http://miss.ieph.net/upload/201003/01/tech.gif Technical advance)、有趣的假设(http://miss.ieph.net/upload/201003/01/confirm.gif Important confirmation)、引起争议的发现(http://miss.ieph.net/upload/201003/01/controv_purp.gif Controversialding finding )、反驳(http://miss.ieph.net/upload/201003/01/novel_target.gif Novel drug target)

• 每一位推荐专家都会对其推荐的文章做出评价（未注册用户则无法看到评价的全文…而注册仅有3周的试用时间…所以，如果学校的图书馆没有买该数据库，就只用它来检索吧~这部分是免费滴。）

F1000包含两大块：

1、http://miss.ieph.net/upload/201003/01/f1000biology.jpg

• 针对生物学文献进行发现和评价，包括如下24个领域：
  Biochemistry
  Bioinformatics
  Biotechnology
  Cancer Biology
  Cardiovascular Biology
  Cell Biology
  Chemical Biology
  Developmental Biology
  Ecology
  Evolutionary Biology
  Gastrointestinal Biology
  Genomics & Genetics
  Immunology
  Metabolic & Endocrine Science
  Microbiology
  Molecular Biology
  Molecular Medicine
  Neuroscience
  Pharmacology & Drug Discovery
  Physiology
  Plant Biology
  Renal Biology
  Respiratory Biology
  Structural Biology

2、http://miss.ieph.net/upload/201003/01/f1000medicine.jpg

• 针对医学文献进行发现和评价，包括如下18个方面：
  Anesthesiology & Pain Management
  Cardiovascular Disorders
  Critical Care & Emergency Medicine
  Dermatology
  Diabetes & Endocrinology
  Gastroenterology & Hepatology
  Hematology
  Infectious Diseases
  Nephrology
  Neurological Disorders
  Oncology
  Psychiatry
  Public Health & Epidemiology
  Research Methodology
  Respiratory Disorders
  Rheumatology & Clinical Immunology
  Urology
  Women’s Health

二、如何检索F1000文献

1、通过F1000网站直接检索

可免费直接检索到你所关心专题的F1000评价文章，并且了解到被评价文章的评价等级和F1000因子，通过与Pubmed的超链看到被评价文章的摘要，但是看不到F1000专家的具体的评价意见。

2、在PubMed上加入F1000的筛选

（1）登录My NCBI（若无帐户，则注册一个）：

http://miss.ieph.net/upload/201003/01/my_NCBI.jpg

（2）在页面左侧找到”Search Filters”并点击：

http://miss.ieph.net/upload/201003/01/search_filters.jpg

（3）在filter面板中”Choose a database”里选择”PubMed”：

http://miss.ieph.net/upload/201003/01/choice.jpg

（4）点击”Search for Filters”，在搜索框中键入”Faculty of 1000″，点击”Search”：

http://miss.ieph.net/upload/201003/01/search.jpg

（5）添加搜索得到的结果：

http://miss.ieph.net/upload/201003/01/result.jpg

至此，F1000的筛选就添加完毕。

以后用你的My NCBI帐户在PubMed检索时，如果在F1000上有相应的文章，则会显示结果：

http://miss.ieph.net/upload/201003/01/F1000.jpg

直接在PubMed中看F1000收录的相关文章，并可通过其提供的链接查看该文章在F1000中的具体信息（如打分、分类等）。

目前国内外学术界已公认F1000是一个对大多数医生和生物科学家都极其有用的文献评价工具，可帮助他们轻易地掌握自己学科领域的最新研究进展。:) 如果你正从事这方面的研究，如果你还没用过F1000，去看看吧~