matlab 三维矩阵转二维矩阵(转)

matlab中三维数组顺序是：行、列、页。二维数组只有行、列。如果两只之间赋值，有一个维数缩减问题需要注意。

例如： A3是三维数组，A3(:,:,1)=[1,2,3;4,5,6];  A3(:,:,2)=[7,8,9;10,11,12];

那么在A2=A3(:,:,1)的赋值中，结果A2是一个二维矩阵（二维数组）(2X3的矩阵)。

在A2=A3(1,:,:)的赋值中，结果A2是一个三维矩阵（1X3X2矩阵）。

本质上它们都应该是一个二维矩阵，为什么后一种赋值中A2变成了一个三维的，而前者是二维的呢？

也就是说前者本来也应该算是三维的，怎么就可以缩减为二维，而后者不能缩减为二维呢？

主要原因就在于，三维矩阵中，第一维度代表行，第二维度代表列，第三维度代表页，当第三维度为1时，代表只有1页，自然缩减为二维。当第一维度为1时，代表只有一行，但是每页都有，所以，从屋里的角度没有缩减为二维。

matlab中三维数组顺序是：行、列、页。二维数组只有行、列。如果两只之间赋值，有一个维数缩减问题需要注意。

例如： A3是三维数组，A3(:,:,1)=[1,2,3;4,5,6];  A3(:,:,2)=[7,8,9;10,11,12];

那么在A2=A3(:,:,1)的赋值中，结果A2是一个二维矩阵（二维数组）(2X3的矩阵)。

在A2=A3(1,:,:)的赋值中，结果A2是一个三维矩阵（1X3X2矩阵）。

本质上它们都应该是一个二维矩阵，为什么后一种赋值中A2变成了一个三维的，而前者是二维的呢？

也就是说前者本来也应该算是三维的，怎么就可以缩减为二维，而后者不能缩减为二维呢？

主要原因就在于，三维矩阵中，第一维度代表行，第二维度代表列，第三维度代表页，当第三维度为1时，代表只有1页，自然缩减为二维。当第一维度为1时，代表只有一行，但是每页都有，所以，从屋里的角度没有缩减为二维。

如果最后需要2维结果，方法1：
采用reshape处理，
方法2：
采用：squeeze 处理
方法3：
在定义的时候，抽取元素形式为A=B(:,:,i);