加载中…有关Wilcoxon秩和检验法的使用方法
(2013-07-03 16:36:50)
标签：
使用方法检验法形式双边中位数 |
分类： 统计分析与R语言 |
在R中 要比较 2组数据( A , B) 有无显著差异
1)
p-value < 0.05 , 拒绝H0 ,即 接受 H1
(0.05 为显著性水平)
2)
p-value
> 0.05 , 接受H0 .
我们一般选择单边检验
, 且 p-value < 0.05 . 才能接受
H1
P值 就是
当原假设H0为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小，说明这种情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值越小，我们拒绝原假设的理由越充分。总之，P值越小，表明结果越显著。但是检验的结果究竟是“显著的”、“中度显著的”还是“高度显著的”需要我们自己根据P值的大小和实际问题来解决。
假设检验问题形式如下:
1) H0: MA= MB
H1: MA
> MB (单边假设检验
alternative="greater")
2) H0: MA=
MB
H1: MA < MB
(单边假设检验 alternative="less")
3) H0: MA= MB
H1: MA > MB
(双边假设检验 alternative=" two.sided")
( MA 和 MB 是 A \ B 向量的中位数
)
检验结果分2种:
注意: 一般情况下,我们是要说明: A 显著 ( 大于 或
小于 ) B ,此时:
PS:
喜欢
0
赠金笔
后一篇：[转载]显著性检验案例分析