由于实际情况，需要在MATLAB中获得随机矩阵，在以下文章中得到较大的收获，并根据实际操作进行了补全。

http://www.ilovematlab.cn/thread-32278-1-1.html

一、randperm

randperm(n)：产生长度为n的随机数列，元素为1到n的随机整数。

例如：

http://s16/mw690/002jgDYpgy6FuSj6a7B3f&690
二、randsrc
randsrc：无参数形式，随机输出-1或1；

例如：

http://s7/mw690/002jgDYpgy6FuSLJjSe36&690
randsrc(m)：输出m*m阶矩阵，元素为随机出现的-1或1，概率为1/2；

例如：

http://s8/mw690/002jgDYpgy6FuSNL6Wr17&690

randsrc(m,n)：输出m*n阶矩阵，元素为随机出现的-1或1，概率为1/2；

例如：

http://s9/mw690/002jgDYpgy6FuSPnmGs58&690
randsrc(m,n,alphabet)：输出m*n阶矩阵，元素由alphabet确定，概率等同；

例如：

http://s7/mw690/002jgDYpgy6FuSSyFuKa6&690
randsrc(m,n,[alphabet;prob])：prob参数确定每元素的出现概率。

例如：

http://s5/mw690/002jgDYpgy6FuSVidqQf4&690
此处，prob中的元素之和必须为1，否则会出错。

例如：

http://s16/mw690/002jgDYpgy6FuSZeaB1bf&690

三、randint
randint：无参数形式随机输出0或1；
randint(m)：按相等概率输出由0或1组成的m*m阶矩阵；

例如：

http://s7/mw690/002jgDYpgy6FuThjGpU86&690

randint(m,n)：按相等概率输出由0或1组成的m*n阶矩阵；

例如：

http://s2/mw690/002jgDYpgy6FuTittzr61&690
randint(m,n,rg)：按照相等概率随机输出[0,rg-1](rg>0)或[rg+1,0](rg<0)或[minrg,maxrg](rg为数组)之间的数字。

例如：

http://s12/mw690/002jgDYpgy6FuTljlk70b&690
四、unifrnd
unifrnd(a,b)：产生a到b之间的一个随机浮点数；

例如：

http://s7/mw690/002jgDYpgy6FuTEYFhQb6&690

unifrnd(a,b,m)：产生m*m阶矩阵，元素为a到b之间的随机浮点数；

例如：

http://s5/mw690/002jgDYpgy6FuTLQE1C74&690
unifrnd(a,b,m,n)：产生m*n阶矩阵，元素为a到b之间的随机浮点数；

例如：

http://s14/mw690/002jgDYpgy6FuTMYm8l9d&690

ab为同样长度的向量或矩阵，产生与ab同样大小的向量或矩阵，对应元素为位于ab对应元素之间的随机数。

当a和b均为向量时：

无m和n参数时，产生于a和b相同阶数的矩阵；

当有m和n参数时，m和n的值必须与a、b的行数和列数相同方可，否则会出错；

在对应位置上，b的值必须大于a的值，否则对应位置无法产生数据。

示例如下：

http://s6/mw690/002jgDYpgy6FuVCMLJz85&690

当a和b均为矩阵时：

无m和n参数时，产生于a和b相同阶数的矩阵；

当有m和n参数时，m和n的值必须与a、b的行数和列数相同方可，否则会出错；

在对应位置上，b的值必须大于a的值，否则对应位置无法产生数据。

示例如下：

http://s16/mw690/002jgDYpgy6FuVix7dl4f&690
五、unidrnd
unidrnd(N)：产生0到N的随机整数；

例如：

http://s3/mw690/002jgDYpgy6FuU3fnoK12&690

unidrnd(N,m)：产生m*m阶矩阵，元素为0到N的随机整数；

例如：

http://s13/mw690/002jgDYpgy6FuU4iav25c&690

unidrnd(N,m,n)：产生m*n阶矩阵，元素为0到N的随机整数；

例如：

http://s11/mw690/002jgDYpgy6FuU5e7Lc6a&690

六、normrnd
产生服从正态分布的随机矩阵。
normrnd(mu,sigma)：产生均值为mu、方差为sigma的随机数；

normrnd(mu,sigma,m)：产生均值为mu、方差为sigma的m*m阶矩阵；

例如：

http://s13/mw690/002jgDYpgy6FuWpbR4Eec&690

normrnd(mu,sigma,m,n)：产生均值为mu、方差为sigma的m*n阶矩阵。

例如：

http://s7/mw690/002jgDYpgy6FuWfS50O46&690

均值由mu确定，sigma为方差，mu和sigma可以为相同size的矩阵或向量，没有mn参数输出同样size的矩阵或向量，否则expand另外一个参数使之匹配。

当mu和sigma为矩阵时，可以没有m和n参数，此时产生与mu和sigma同阶的矩阵；当有m和n参数时，m和n参数必须与mu和sigma矩阵的行数和列数相同，否则会报错。

例如：

http://s10/mw690/002jgDYpgy6FuWIc3Hja9&690

七、linspace
产生线性等间距的数列。
linspace(a,b,m)：产生长度为m的数列，元素为a到b的等间距浮点数。也可以采用“from:step:to”方式实现，是其一种特殊情况。

例如：

http://s10/mw690/002jgDYpzy6FuXz8L8Z79&690

暂时只试验了这些，以后有新发现的再补充。