一、研修背景  

随着人工智能技术的快速发展，教育领域正迎来前所未有的变革机遇。本次研修活动以“人工智能赋能教育教学创新提质”为主题，通过专家讲座、案例研讨与技术实操，探索AI技术与教育实践的深度融合路径，助力教师提升智能化教学能力，构建人机协同的未来教育生态。

二、研修内容精要  

 1. 提示词应用：从基础到高阶  

- 基础技巧：明确核心指令是AI交互的关键。例如，通过“角色扮演”模拟班主任处理学生冲突，展示如何通过精准指令生成教育场景解决方案。  

- 高级技巧：运用“思维链提问”，控制输出质量，如将模糊问题“植物为什么需要阳光？”转化为分步骤的逻辑提问，培养学生结构化思维能力。

2. AI创新教育的实践场景  

- 技术赋能教学：通过案例展示AI在课堂管理、个性化学习中的应用，如智能工具（WHFE、VegaAI）辅助教学设计，提升教学效率。  

- 伦理与风险防范：强调需警惕“数据风险”“教育偏见”等问题，提出“坚定教育本位”的赋能原则，确保技术服务于育人本质。  

3. 未来教师的核心竞争力  

- 人机协同新范式：教师需兼具“教育智慧”与“AI驾驭能力”，未来教育将是“AI+教师”双主体模式，共同引领学生成长。  

- 团队建设：掌握AI技术的教师团队将成为学校核心竞争力，需通过持续研修提升技术素养。