ENVI提供Thermal Atm Correction工具，可以近似去除热红外辐射数据中的大气影响。在进行大气校正之前，为了得到最好的结果，必须将热红外数据定标为比辐射率数据（TIMS的热红外数据必须被转化为辐射亮度数据），并且待校正数据波长在8-14µm之间。

下面以ASTER L1A的热红外波段为例，操作过程如下：

（1）           打开ASTER，在波段列表中按照波长自动归为4组，2组可见光-近红外（VNIR）、短波红外（SWIR）和热红外(IIR)，并根据头文件信息自动定标为辐射亮度值（单位W/（m² *µm*sr））。

（2）           在主菜单中，从以下列表中选择一种方式

l  Basic Tools -> Preprocessing  ->  Calibration Utilities  ->  Thermal Atm Correction

l  Basic Tools  ->Preprocessing  ->Data-Specific Utilities  ->Thermal IR -> Thermal Atm Correction

l  Basic Tools  -> Preprocessing  -> Data-Specific Utilities ->TIMS  ->Thermal Atm Correction

在Thermal Correction Input File对话框中，选择热红外数据（Wavelength : 8.291 to 11.318）。

（3）           在Thermal Atm Correction Parameters面板中（图3），需要填写以下参数：

l  数据缩放系数（Data Scale Factor）：1。将输入数据的单位缩放为W/（m² *µm*sr）。

l  波长单位（Wavelength Units）：Micrometers。

l  设定表面温度估算衰退像元（Regression Pixels）：All

u  选择“All”，将使用整个输入波长范围内的亮度温度最大值对每个像元的表面温度进行估算。

u  选择“Max Hit”，仅对那些在特定波长具有最大亮度温度值的像元进行表面温度估算，所说的特定波长是指包含最多具有最大亮度温度的像元的波长范围。

l  散点图拟合技术（Fitting Technique）：Top of Bins

u  选择“Top of Bins”，将会使曲线向辐射率与亮度温度的散点图的上部拟合，散点图的上部对应着发射率接近1的像元，使用该技术的拟合线是通过对散点图上部5%的数据做了标准的最小平方回归得到的。（注：该技术易受发生在散点图顶部区域的传感器噪声的影响）

u  选择“Normalized Regression”，将会先使用标准的最小平方回归把曲线向辐射率与亮度温度的散点图拟合，然后将拟合线的残差与正态概率分布图相比较，在正态图中对残差再进行另一个回归，NESR(noise equivalent sensor response)距离的点将被认为是奇异点而被删除，最后利用减少的像元集在散点图上进行一个最终的回归。（注：该方法使用散点图中除奇异点以外的所有点，并且不仅仅把曲线向散点图的上部（发射率近似为1）拟合）

l  设置输出增益与偏移参数为文件（Output Gain/Offset File）：可选。

l  设置是否绘制大气透射和上行辐射光谱结果(Plot Transmission/Upwelling?)：Yes。

（4）           选择结果输出路径及文件名，单击OK执行校正过程。

http://s9/mw690/764b1e9dgddfe29eb27a8&690
图3 Thermal Atm Correction Parameters面板