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让AI的答案激活问号

(2025-07-26 09:44:14)
标签:

人工智能

问号

扩展性

逆反式

提升思维能力

分类: 思径通幽

爱因斯坦说过这样的话:“神秘感是一个人所能经历的最美好、最深刻的体验。它既是宗教的基本原理,也是所有艺术和科学的基本原理。在我看来,一个不曾有次体验的人,如果不是死了,至少也是瞎了。”(爱因斯坦:《我的世界观》)

神秘感、好奇心,在AI时代,尤其可贵!她是与AI进行“战斗”时立于不败之地的保障,是在AI那“替代性侵蚀”作用下,让智慧保鲜增值的法宝利器。

具体来说,AI时代,提问的能力变得尤为重要。正如古人所言:“没有‘问学’,哪来‘学问’?”。

面对AI给出的答案,不能仅仅得到句号,更要善于激活问号!

以下从六个方面探讨如何在AI时代善用提问,成为提问高手。 

一、关联性提问:从问题出发,拓展知识边界 

AI时代,我们常常会遇到一个具体问题,但仅仅解决这个问题是不够的。我们需要通过关联性提问,将问题与更广泛的知识体系联系起来。例如,当AI回答“反式脂肪酸对健康有害”时,我们可以进一步追问:“反式脂肪酸主要存在于哪些食物中?”“如何通过饮食控制反式脂肪酸的摄入?”AI本身的联想功能,既可以利用,也可以超越,自己一定要善于联想。 

二、扩展性提问:深入某个知识点,挖掘深层逻辑 

AI给出答案后,我们还可以通过扩展性提问,深入探讨某个知识点或观点。例如,当AI解释“AI如何生成文本”时,我们可以追问:“AI生成文本的原理是什么?”“它如何判断文本的逻辑性和准确性?”这种提问方式有助于我们理解AI背后的机制,从而更好地利用它。 

三、探求性提问:打破砂锅问到底,追根溯源 

AI给出的答案,往往需要追问,多问为什么,才能避免浅尝辄止。这就是探求性提问的意义。例如,当AI提到“反式脂肪酸摄入量低于0.3/100克可以标示为零”时,我们可以追问:“这个标准是否科学?”“是否有研究支持这一标准?”通过这样的提问,我们能够验证信息的真实性,避免被误导。 

四、沉思性提问:深入理解,力求思维的深度和广度 

AI时代,我们不仅要获取答案,更要学会思考。沉思性提问是一种引导我们深入思考的提问方式。例如,当AI回答“如何提高学习效率”时,我们可以追问:“为什么这个方法有效?”“它是否适用于所有学习场景?”这属于什么样的思维方式?”“这个方法的心理学依据是什么?等等。这种提问方式有助于我们形成自己的见解,提升思维的深度。 

五、验证性提问:求真求实,确保信息的准确性 

AI时代,信息的真假难以辨别,因此验证性提问尤为重要。例如,当AI推荐某种健康饮食方案时,我们可以追问:“这个方案是否有科学依据?”“是否有相关研究支持?”。通过这样的提问,我们能够确保信息的准确性,避免被错误信息误导。 

六、逆反式提问:质疑与批判,推动创新 

逆反式提问是一种带有批判性的提问方式,它能够帮助我们发现问题的潜在问题,推动创新。例如,当AI给出一个解决方案时,我们可以追问:“这个方案是否忽略了某些因素?”“有没有其他可能的解决方案?”这种提问方式有助于我们形成独立思考的能力,推动创新。如果能够与AI展开一番辩论或争论,你来我往,互相辩驳,可能对于双方都有提升的作用。(是的,双方。) 

AI时代,提问不仅是获取信息的手段,更是提升思维能力、拓展知识边界的重要工具。通过关联性提问、扩展性提问、探求性提问、沉思性提问、验证性提问和逆反式提问,我们能够更好地利用AI,实现自我成长。正如《AI时代,学会提问很重要》中所指出的:“AI时代的教育中,‘问以致学,学以致用,用以致问’,构成了一个完整的教学和学习的循环。”这也就是说,在AI面前,你可以借助,但不应该是完全被动的,而应当尽量保持主动性、独立性、自主性。

以上是针对通过AI进行搜索、学习,获取信息等而言。如果是写论文、搞文学创作等,那就是另外一回事,也是离不开主动性,离不开创造性。原创性越多,自己的提升幅度越大,收获越多。

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