“数据会说谎”的真实例子有哪些？

文/谢科（知乎）

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截图说话——哗众取宠的美国Fox news经常用的一些招数。
这些招数更多的是从视觉上给人一种“错觉”。比如说，本来不大的差异，截掉Y轴的一部分，瞬间差异就会让看的人觉得——差得这么多！！！
想象你明天要跟你的经理作报告，手里有一堆结果，但是显然这些结果对于之前的方法只有边际的增长——好消息是，你几乎一定可以找到一个方法，在数据变化不大的时候却给人造成视觉的冲击。

例子：
1）在趋势图中，为了说明增长趋势多明显，把Y调成不从0开始。这样差距会看起来很大，增长很大，但是如果把Y轴从0开始看的话，会显得基本没有差距。
http://pic2.zhimg.com/804a3f61cd10160443636cf5b1033961_b.jpg差距够大吧！！！巨量增长啊！我们公司的财务情况这样的话，公司明年就得IPO啊！！

可惜Y从0开始的话，这图应该看起来的样子是：
http://pic3.zhimg.com/69fdd79bca903ec0cc63db2431672a62_b.jpgp.s.刚发现在用Excel画这图的时候，excel都自动把Y轴的起始值调成比最小值多一点！这样看起来差距真是巨明显有没有！看来M$真是很懂画图的真正需求啊:D

2) 另外一个例子，作两两比较的时候把Y的值从高位开始，造成俩差距巨大的错觉
http://pic2.zhimg.com/abce2a42e8fbcd551b0f90b00692c261_b.jpg看啊，右边比左边高了4倍不止！！！咦，等等，不是就39.6%跟35%的差别吗....这...

3) 分数加起来不等于一，放大差距。
http://pic3.zhimg.com/a300f5f64e7f9b2a7e8616e213d91ab2_b.jpg图上的数据normalize一下的话那么佩林是36.2%，32.6%，31.0%，直观差距不大。但是在这个饼型图里瞬间变成了10%的差距！这个比较明显的话那看下面

这里
http://pic1.zhimg.com/e8ca19409759b0f6d5cd76db1b020f58_b.jpg一扫的话没发现这里百分数加起来不等于1了吧。

4) 挑取x轴的数据以捏造趋势
http://pic2.zhimg.com/02839064fc6b4197a6fcffa3c15c6b0d_b.jpg

假设数据的波动性很大，比如说如下
10, 1, 20, 3, 30, 4, 50
看起来应该是
http://pic1.zhimg.com/261400d3ccf4f5b262bec500681179d4_b.jpg擦勒，公司的财务状况这么不稳定！！！怎么办！

没关系——如果我只抽取奇数项的话（挑取x轴，虽然挑得好像是很有系统地——奇数，但是你总能想到一个看着挑得系统的方法）
就会看着像
http://pic1.zhimg.com/632537beed54170fb849db4b85f8f2a4_b.jpgTMD明年又可以上市了。。。

等等等等...

部分图片来源于：simplystats

来源邀稿：谢科

原文链接：

http://www.zhihu.com/question/19578400/answer/24843398

http://www.changweibo.com/ueditor/php/upload/20150420/142951367745.jpg​

http://www.zhihu.com/question/19578400/answer/24843398