指数平均数

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编辑本段指标概述

　　EXPMA指标简称EMA，中文名字：指数平均数指标或指数平滑移动平均线，一种趋向类指标，从统计学的观点来看，只有把移动平均线（MA)绘制在价格时间跨度的中点，才能够正确地反映价格的运动趋势，但这会使信号在时间上滞后，而EXPMA指标是对移动平均线的弥补，EXPMA指标由于其计算公式中着重考虑了价格当天（当期）行情的权重，因此在使用中可克服MACD其他指标信号对于价格走势的滞后性。同时也在一定程度中消除了DMA指标在某些时候对于价格走势所产生的信号提前性，是一个非常有效的分析指标。

编辑本段EXPMA的基础算法

　　若求X的N日指数平滑移动平均，则表达式为：EMA（X，N） 　　算法是：若Y=EMA(X，N)，则Y=[2*X+(N-1)*Y’]/(N+1)，其中Y’表示上一周期的Y值。 　　不举例的话，比较难理解，举例说明一下: 　　X是变量，每天的X值都不同，从远到近地标记，它们分别记为X1，X2，X3，….，Xn 　　如果N=1，则EMA(X，1)=[2*X1+(1-1)*Y’]/(1+1)=X1 　　如果N=2，则EMA(X，2)=[2*X2+(2-1)*Y’]/(2+1)=(2/3)*X2+(1/3)X1 　　如果N=3，则EMA(X，3)=[2*X3+(3-1)*Y’]/(3+1)=[2*X3+2*((2/3)*X2+(1/3)*X1)]/4=(1/2)*X3+(1/3)*X2+(1/6)*X1 　　如果N=4，则EMA(X，4)=[2*X4+(4-1)*Y’]/(4+1)=2/5*X4+3/5*((1/2)*X3+(1/3)*X2+(1/6)*X1)=2/5*X4+3/10*X3+1/5*X2+1/10*X1 　　..... 　　X1 　　(2/3)*X2+(1/3)X1 　　(3/6)*X3+(2/6)*X2+(1/6)*X1 　　(4/10)*X4+(3/10)*X3+(2/10)*X2+(1/10)*X1 　　... 　　这里可以看出系数值和恒为1 　　我们可以看到时间周期越近的X值它的权重越大，说明EMA函数对近期的X值加强了权重比，更能及时反映近期X值的波动情况。

编辑本段计算公式

　　1.EXPMA=[当日或当期收盘价*2 + 上日或上期EXPMA*(N-1)] / (N+1) 　　2.首次计算，上期EXPMA值为昨天的EXPMA值，N为天数。 　　3.可设置多条指标线，参数为12，50（12日，50日）。 　　4. 函数：MA1:EMA(CLOSE,P1);MA2:EMA(CLOSE,P2);MA3:EMA(CLOSE,P3);MA4:EMA(CLOSE,P4) 　　EMA和EXPMA计算原理是一样的 　　更细的解释： 　　当天EMA=昨天的EMA+加权因子*（当天的收盘价-昨天的EMA） 　　= 加权因子*当天的收盘价+（1-加权因子）*昨天的EMA 　　加权因子=2/(N+1); 　　N就是上面所说的周期 ，比如周期12 则加权的因子就是 2/13; 　　当天EMA=2/13*当天的收盘价+11/13*昨天的EMA 　　计算过程：（每日你看到的EMA计算结果是从上市第一天就开始累积了） 　　股票上市第一天：当天EMA1 = 当天收盘价 　　第二天：EMA2 = 2/13 * 当天收盘价 +11/13 * EMA1 　　第三天：EMA3 = 2/13 * 当天收盘价 + 11/13* EMA2 　　.................

编辑本段注意要点

　　1.关于EXPMA指标的其他使用原则，可根据不同基期的指数参数设置来进一步总结。在目前众多的技术分析软件中，EXPMA指标参数默认为（12，50），客观讲有较高的使用价值。而经过技术分析人士的研究，发现（6，35）与（10，60）有更好的实战效果。 　　2.EXPMA指标比较适合与SAR指标配合使用。

编辑本段EXPMA指标的应用原则：