GPA90,清华梦,藤校梦,同时实现!

2024-10-09 10:43:01
标签: ggu 教育 世毕盟教育 世毕盟留学

背景介绍:

本科:电子科技大学

专业:金融学+计算机科学与技术

申请时均分:90.12/100

申请时Rank:1/30

雅思:7.0

申请时无G

科研经历:三段量化科研经历,南洋理工大学一段人工智能科研经历,三段数据分析实习

竞赛经历:四段数模获奖经历,一段编程获奖经历

录取结果:清华大学-哥伦比亚大学商业分析双硕士学位项目

项目选择

我本身对量化金融非常感兴趣,未来的职业目标就是称为

一名portfolio manager,并且也非常希望能去美国留学,所以最早的时候就希望可以申请美国院校的MFE、MFM、DS、BA等专业。其实在报名世毕盟之前,我的专业排名就是第一,不出意外的话是肯定能获得本校保研资格并且可以申请到国内比较好的院校的,加上我的父母担心现在就业形势严峻,即使在美国念完硕士回国找工作也不一定更顺利,所以我的父母更希望我能够在国内的顶尖院校读硕。我出国的意愿十分强烈,但又经不住父母的唠叨,所以跟父母商量后决定“如果国内保研失败,就出国读硕”。在与父母观点达成一致之后,我就立马联系了世毕盟的老师,签订了合同,进入了“保研出国”两手准备的状态。后来,在准备的过程中,我从世毕盟的老师那里了解到了清哥BA的项目,这是清华大学经管学院与哥伦比亚大学工程与应用科学学院合作开办的双硕士学位项目,教学地点第一年在清华,第二年经过申请前往美国纽约的哥伦比亚大学。这个项目最吸引我的就是不但可以拿到清华大学的毕业证,还可以去美国哥伦比亚大学就读MFE专业,因为这不但满足了我父母的期望,也满足了我的出国梦,对我未来的职业发展也有非常重要的作用。于是,我就锚定了这个项目,并开始了进一步的准备工作。

准备阶段

首先是语言成绩。申请这个项目是需要达到雅思7/托福100等硬性的语言成绩要求的,由于我的英语基础较差,所以虽然我是从今年3月份就正式开始准备雅思考试的,一直用了5个月(直到今年8月)、参加了4次雅思考试,才考出了雅思7.0的成绩。

然后是文书修改。在申请的过程中,世毕盟的mentor(美国金工第一Baruch MFE毕业)通过多次线上会议的方式帮助我修改了英文简历,在每一次的修改中,我的mentor都会提出很多有帮助的建议,所以在整个过程中我学到了如何写出一封信息量充足又简洁漂亮的简历(我也靠着积累的简历撰写经验帮助我的同学修改了他们的简历)。世毕盟的老师还给我提供了修改了个人陈述、推荐信的建议,我认为在整个过程中学到的经验、知识是终身受益的。

最后是实习经历。6月份的时候我申请到了上海一家量化私募的internship(投研岗),当时觉得这个机会十分珍贵,无论是对升学还是未来就业都是有益的,所以即使当时还没考出语言成绩,还是毅然决然地决定实习、语言考试两手抓。最幸运的是在实习的过程中认识了SJTU的老师,在得到老师的认可之后开始担任他的RA,研究方向也是量化金融,这也为我的简历添色不少。

世毕盟的帮助

世毕盟对我的整个申请过程提供了非常大的帮助。

首先是专业性。之前与我对接的园姐对美国院校及开设的与量化金融相关的专业十分了解,我感觉园姐的专业性非常强,在与园姐交流之后,我也有了更加清晰的定位。

然后是修改文书。坦诚来说,我觉得我现在的简历不但充分概括了我的重要经历,而且非常美观。很感谢我的mentor手把手教我修改简历,从中学到的知识也使我受益终身。

其次是推荐实习机会。我的量化实习机会是世毕盟推荐的,在经过面试和笔试之后,我得到了正式的实习offer。这段实习机会本身很难得,在实习过程中我也得到了在SJTU担任RA的机会,这对我来说是非常有帮助的。所以,非常感谢世毕盟的推荐。

最后是持续发送雅思机经。在备考雅思的过程中,世毕盟的老师经常给我分享雅思机经,对整个备考过程也有很大的帮助。

总结

首先是知识体系方面。我本科修的是金融+计算机双学位,并且我积极参加数学建模类竞赛、编程类竞赛,所以我有比较扎实的数学建模基础、编程基础,这对申请该项目是比较有帮助的。该项目复试阶段的考试形式是面试+笔试,我的面试主要偏简历面,而且偏tech,会问模型选择的原因等。笔试考察微积分、线性代数、概率论以及编程知识,题目不是很难,但感觉考察范围比较广,如果不提前复习的话,很多知识点会遗忘,进而导致题目做不出来。

然后是语言成绩。该项目有硬性的语言成绩要求,所以对于英语较差的同学需要尽早准备语言考试。

最后是项目、实习经历。我觉得该项目偏数据分析方向,所以在本科阶段如果能接触一些量化分析的项目、实习,对于申请会很有帮助。

最后的最后,非常感谢世毕盟的老师在我的文书修改、实习推荐等方面提供的帮助。


阅读(0) 收藏(0) 转载(0) 举报/Report
相关阅读

新浪BLOG意见反馈留言板 欢迎批评指正

新浪简介 | About Sina | 广告服务 | 联系我们 | 招聘信息 | 网站律师 | SINA English | 产品答疑

新浪公司 版权所有