世纪难题!耶鲁,伯克利,还是芝大?

2023-08-09 14:51:20
标签: ggu 教育 世毕盟 世毕盟留学 世毕盟教育

背景介绍:

学校专业:

NYU Shanghai, Major: Data Science, Minor: Mathematics, 大三一学年在NYU New York study away

标化:

Cumulative GPA 3.87,专业课GPA接近4.0,GRE 152+170

选课:

Math/Stats:线性代数,概率,统计,多变量微积分,ODE,计量经济学,线性与非线性最优化,时间序列(graduate level),数学建模,离散数学等等

CS:CS导论,数据结构,机器学习,数据库

以及几门金融经济类的基础课

以上除了有一门课遗憾翻车:(其他课均为A

申请方向:

23Fall DS/Analytics Master

录取结果:

UChicago MS in Analytics/Applied Data Science, Yale MS in Biostatistics, NYU MS in Data Science, UC Berkeley Master of Analytics

申请背景提升

//GPA:

GPA无疑是极其重要的,cumulative GPA和专业课GPA都很重要。我从一开始就很关注在意,而且对A有执念,所以从大一下学期开始的专业课,我都是每一门课抱着不拿A-的态度,严格要求自己,努力学努力备考,把专业课的成绩保持在较高的水准。但是因为大一上学期的通识课成绩不高,我cumulative GPA没有3.9,这对于tier0的项目来说是不够的:(

//选课:

Math/Stats:线性代数,概率,统计,多变量微积分,ODE,计量经济学,线性与非线性最优化,时间序列(graduate level),数学建模,离散数学等等;

CS:CS导论,数据结构,机器学习,数据库;

以及几门金融经济类的基础课。

以上除了有一门课遗憾翻车:(其他课均为A。

不像很多同学会选择DS+商科double major,我从大二上学期的时候就不考虑double major商科了,而是刻意多上了不少major要求以外的中高阶的Math/Stats课,并认真学且拿到A。一方面是因为我清楚自己喜欢也擅长数学统计,学起来更轻松愉快,更想上,拿A提GPA的概率也更大;另一方面是因为这些Math/Stats课,相比于金融经济课、其他专业的课、水课来说,在高grade的情况下,对于申请DS/Analytics项目,在成绩单上的含金量要高得多,因此我的申请优势就更大。其中大部分课是我在纽约本部的courant和stern上的,其中几门我也拿到了相关教授的推荐信。当然我也没有直接double major Math+DS的同学更有优势:)CS课同理,而且可能比Math/Stats课更有优势。

//GRE:

GRE我没花什么时间和精力准备(别学我),所以也考得不好:(这里不多分享经验。个人建议还是要在短时间一两个月内集中备考。

//实习/科研:

因为我专业就是DS,而且很早就确定了申请方向,所以我的实习科研都是DS/DA方向的,申请上很对口。

//推荐信:

我觉得推荐信在master申请中所占的比重是很小的。我的推荐信应该算普通,可能还ok吧,我找了3个NYU本部外国教授(其中2个分别为courant和stern的正教授)课程推(都是高阶课,其中2门课我在班里的排名都在前2%左右,有1位正教授应该偏强推),1个NYUSH教授科研强推,1个实习mentor强推。强推>牛推。

申请季

//选校:

我的选校不是短短得出的。我从大二大三开始翻各平台、与前辈交流、收集信息,对DS/BA项目有了大致的初步的了解,并记在心里,写在iPad笔记上,对接下来要申请的项目有个初步的list。去年8月开始,我正式开始确定选校名单。但是DS/BA项目有很多,而推荐信有限,我觉得删减项目是很困难的。以及对自身bg的评估,加上彩票、冲刺、匹配、保底档次的项目的确定,都很令人纠结,需要大量的功夫。我的选校名单是一直变动的,9、10月我都在不断修改,一直到11、12月我的名单还有轻微变动。12月底有了个offer之后,我再删了好几个项目。在此期间,我翻遍了各个平台上的信息,每个项目的官网也被我翻遍了,可以说能得到的信息来源我都看遍了。我也会向一些前辈请教。我会关注各方面的信息,例如bar、学生背景偏好、变化和发展前景,以及课程设置、就业、地理位置、时长等等等等。选校对我来说确实是一个漫长又焦虑的过程。我记得9、10月的图书馆,我经常就盯着我的选校list看一两个小时,反复思考、纠结,然后又去翻各平台信息了。这里我很感谢世毕盟的培训师和mentor给我带来的信息和帮助。我的mentor当年和我的申请方向一致,现在在美国做data岗全职。他们经验十足,而且很重要的是,世毕盟的培训师辅导过不少我们学校的学生,积累了很多本校的案例,尤其是一些细节,其中的信息对我来说很有帮助。

//文书:

文书也是非常重要的一部分,我同样花了很多时间和心血。我是从10月开始写文书的。我觉得我起步不早了,记得当时特别焦虑。同样,我也是反复琢磨、思考。我仔细梳理我过往的经历,研究文书的逻辑、思路等等,挖掘经历中的一些专业的细节等。我文书真的改了无数版。我记得在11月初,一个项目快截止了,我很焦虑,担心自己写得不好,在deadline前我还在反复打磨,改了好多版。交完这个项目的文书之后,我心里还是没底,于是继续琢磨、修改,思考每一句话、每一小段,钻研如何把自己的DS经历、能力、以及别的一些内容等等更好地写出来。一直到12月初,我才最终确定了自己的文书。另外,我也花功夫研究了每个项目的特征以及其在文书方面有没有某方面的偏好,并依此小范围针对每个项目修改我的文书。在此我很感谢世毕盟给我提供了大量的优秀文书的模版和范例,尤其是大量相关对应项目的,我反复阅读琢磨之后,自然而然对自己的文书撰写有了感悟,在很多方面例如结构、细节、逻辑等受到了启发。我还很感谢我的mentor给我的启发和帮助。我的mentor和我meeting了多次,一起brainstorm,给我如何写整篇文书、写自己的经历等等带来灵感,对一些细节提出更好的修改建议,让我对该怎么修改润色有了更好的理解,融会贯通。我也很感谢世毕盟的native文书润色团队,他们的语言润色很棒。最后,作为一个完美主义者,我都对自己的文书比较满意,给好多人看过之后他们都大加赞赏:)

其他:

申请季无疑是令很多人焦虑的。虽然我在申请季之前对自己的预期和定位真的很不高,但焦虑、自我怀疑、担忧、不安等负面情绪确实充斥了我整个大四上学期。而且,除了上述的选校、文书以外,大四上学期申请季还真的会遇到不少乱七八糟各种各样的大小问题,确实很坎坷、波折,很考验心态和抗压能力。在此我很感谢世毕盟的培训师和mentor,他们耐心、负责、富有经验,对于我的问题能及时回答,帮助我解决了不少问题,也会在精神层面上支持我鼓励我,缓解我的焦虑。写到这里,大四上学期的一些异常焦虑的时刻又浮现在眼前了。但我不会忘记12月底我拿到一个不错的offer时的兴奋和激动,苦尽甘来,一下子舒坦了,再也不用每天提心吊胆了,而且相当于提早两三个月停止焦虑,所以真的欣喜若狂。我的申请季虽然最想去的项目都没申请到,但是我之前一直对自己的定位和预期不高,而且今年DS方向又极其卷,本身申请也是一年比一年卷的,所以总体而言不算差,应该还算令人满意吧。再次感谢世毕盟,也衷心感谢申请季中所有我咨询过交流过帮助我鼓励我的人,我都一直记得,真的真的特别特别感谢你们,也感谢本科四年以及申请季中认真努力勤奋上进的自己。


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