GRE跪了，萌妹纸get全美TOP5计算机全奖博士
2022-07-30 08:52:41
标签： 世毕盟 世毕盟教育 世毕盟留学 ggu
基本背景：
学校与专业：
华中科技大学 信息安全专业
申请方向：计算机博士
GPA：3.88/4.0
雅思：7.5
收获offer：
1. UBC-Doctor of Philosophy in Computer Science
2. NEU - PhD program in Computer Science
3. UCI - Software Enginering PhD program
4.UC Davis-PhD in Computer Sciense
5.UIUC-PhD in Computer Sciense
6.Stony Brook University-PhD in Computer Science Program
结束了起起落落的申请季，好像有很多感想但又不知如何下笔。在真正确定自己喜欢的方向之前，我尝试过许多不一样的东西。也正是在找到了自己喜欢的方向之后，我坚定了继续做科研，申请博士的决心。
我寻找科研机会的方式主要来自于校内科研及海外科研，非常幸运且感恩在成长过程中遇到了我的导师们。在校内，我们的身边有很多优秀的老师做着出色的科研工作，这是获得科研机会时最近最熟悉的资源，可以通过老师的主页、课程、创新项目等渠道了解老师们的工作方向，勇敢积极地同老师们进行交流，并且争取进入感兴趣的实验室开始接触科研工作。进行科研的过程可能会使自己发现自己对科研的热爱，也有可能发现自己并不喜欢科研，但无论结果如何，都是能够让自己更加了解自身特点与发展方向的过程。经过了大二一年的科研训练，我在导师的指导下不仅收获了科研工作中的知识与技能，并且激发起了继续进行科研项目的兴趣，于是我开始寻找海外科研的机会。计算机专业的同学可以根据csrankings上的信息主动出击，查找相关领域的教授信息并进行套磁。在疫情的影响下虽然并没有进行线下暑期科研，但线上科研的形式反而更加灵活，可以进行多线程的工作。我的一个小小建议是，我们在进行科研工作时，不要经常给自己施加关于文章的压力，多多关注要做的事情，往往会有不一样的收获。我们需要做的是，认真做到能做的一切，尽全力把工作做到最好，不断保持尖锐的思考，并且在过程中不断尝试探索自己真正喜欢什么样的科研（例如更偏向于empirical
study，还是更偏向于框架工具类的设计等等)。刚开始接触科研的时候，作为本科生，导师往往会给我们很多hands-on的指导，带我们不断熟悉一项工作如何展开（例如如何进行literature
review，如何发现并提出好的idea，如何一步步地设计并完成实验等等），之后当我们做这些工作时，更需要不断思考；同时过程中关于工作的进展、遇到的问题等等，要和导师、合作者保持紧密的沟通与联系。
关于语言考试，我的整体备考过程太过坎坷，可以作为一个典型的反面案例进行参考。凭借一己之力将语言考试拖延到申请ddl之前出分。在选择考雅思还是托福时，我首先分别做了两套测试样题了解了一下这两种考试，在托福中听力占了很大的比重，而雅思的关键之处在于口语，听力反而较为简单；经过思考之后，我决定去考雅思，因为听力对我来说有些发怵。
总结来看，体验过申请季之后，我的感觉申请phd时各方面所占比重大概为：推荐信>=paper>科研经历>雅思/托福>=GPA>GRE。对于博士项目来说，加权成绩、语言成绩达到录取标准就好，主要竞争区别在于科研背景及成果的积累，有顶会文章的发表会很加分。同时也要看自身与老师科研方向及兴趣的匹配程度。另外需要注意有的学校会对博士申请人的语言口语小分有要求，对于申请北美项目来说，考托福的优势大于考雅思（例如某校CS
phd的要求是雅思口语8分或托福口语24分，后者明显易于前者）。对于硕士项目来说，加权成绩、语言成绩则是越高越好，同时也需要关注所申请的项目与个人背景、未来规划的匹配程度。例如有些偏向就业的硕士项目可能会比较青睐有工作背景的申请人，而偏向科研的硕士项目则比较适合有科研经历且志于科研的申请人。
我本来以为申请phd靠自己DIY没什么问题，直至申请季前夕，当科研跑实验、写paper、语言考试、选校申请、写文书等等所有事情砸在一起的时候，我发现自己打脸了，忙得晕头转向、压力山大，幸运且开心这个时候找到了世毕盟，很感谢一直给我超级多的鼓励与帮助的培训师小姐姐和mentor学长！他们帮我根据自身情况一起确定选校、不断修改文书并润色，使我有更多精力与时间完成科研上的事情，并且以过来人的角度结合以往很多案例的详细背景，以及我自身的特点，给了我很多个性化的经验。
其实对于不同的申请者来说，由于自身的背景不同，各个项目的难度肯定不同。总体而言，对于博士项目的申请，对科研能力与背景的要求更高一些；对于硕士项目的申请，背景各个维度的匹配程度很重要。CS本身作为一个很热门的方向，毕业后进入业界的话大多进入一些互联网巨头公司，或者留在学术界找教职。但无论如何，热爱自己现在做的事情、以及未来要做的事情才是最重要的。
GRE跪了，萌妹纸get全美TOP5计算机全奖博士
基本背景：
学校与专业：
华中科技大学 信息安全专业
申请方向：计算机博士
GPA：3.88/4.0
雅思：7.5
收获offer：
1. UBC-Doctor of Philosophy in Computer Science
2. NEU - PhD program in Computer Science
3. UCI - Software Enginering PhD program
4.UC Davis-PhD in Computer Sciense
5.UIUC-PhD in Computer Sciense
6.Stony Brook University-PhD in Computer Science Program
结束了起起落落的申请季，好像有很多感想但又不知如何下笔。在真正确定自己喜欢的方向之前，我尝试过许多不一样的东西。也正是在找到了自己喜欢的方向之后，我坚定了继续做科研，申请博士的决心。
我寻找科研机会的方式主要来自于校内科研及海外科研，非常幸运且感恩在成长过程中遇到了我的导师们。在校内，我们的身边有很多优秀的老师做着出色的科研工作，这是获得科研机会时最近最熟悉的资源，可以通过老师的主页、课程、创新项目等渠道了解老师们的工作方向，勇敢积极地同老师们进行交流，并且争取进入感兴趣的实验室开始接触科研工作。进行科研的过程可能会使自己发现自己对科研的热爱，也有可能发现自己并不喜欢科研，但无论结果如何，都是能够让自己更加了解自身特点与发展方向的过程。经过了大二一年的科研训练，我在导师的指导下不仅收获了科研工作中的知识与技能，并且激发起了继续进行科研项目的兴趣，于是我开始寻找海外科研的机会。计算机专业的同学可以根据csrankings上的信息主动出击，查找相关领域的教授信息并进行套磁。在疫情的影响下虽然并没有进行线下暑期科研，但线上科研的形式反而更加灵活，可以进行多线程的工作。我的一个小小建议是，我们在进行科研工作时，不要经常给自己施加关于文章的压力，多多关注要做的事情，往往会有不一样的收获。我们需要做的是，认真做到能做的一切，尽全力把工作做到最好，不断保持尖锐的思考，并且在过程中不断尝试探索自己真正喜欢什么样的科研（例如更偏向于empirical study，还是更偏向于框架工具类的设计等等)。刚开始接触科研的时候，作为本科生，导师往往会给我们很多hands-on的指导，带我们不断熟悉一项工作如何展开（例如如何进行literature review，如何发现并提出好的idea，如何一步步地设计并完成实验等等），之后当我们做这些工作时，更需要不断思考；同时过程中关于工作的进展、遇到的问题等等，要和导师、合作者保持紧密的沟通与联系。
关于语言考试，我的整体备考过程太过坎坷，可以作为一个典型的反面案例进行参考。凭借一己之力将语言考试拖延到申请ddl之前出分。在选择考雅思还是托福时，我首先分别做了两套测试样题了解了一下这两种考试，在托福中听力占了很大的比重，而雅思的关键之处在于口语，听力反而较为简单；经过思考之后，我决定去考雅思，因为听力对我来说有些发怵。
总结来看，体验过申请季之后，我的感觉申请phd时各方面所占比重大概为：推荐信>=paper>科研经历>雅思/托福>=GPA>GRE。对于博士项目来说，加权成绩、语言成绩达到录取标准就好，主要竞争区别在于科研背景及成果的积累，有顶会文章的发表会很加分。同时也要看自身与老师科研方向及兴趣的匹配程度。另外需要注意有的学校会对博士申请人的语言口语小分有要求，对于申请北美项目来说，考托福的优势大于考雅思（例如某校CS phd的要求是雅思口语8分或托福口语24分，后者明显易于前者）。对于硕士项目来说，加权成绩、语言成绩则是越高越好，同时也需要关注所申请的项目与个人背景、未来规划的匹配程度。例如有些偏向就业的硕士项目可能会比较青睐有工作背景的申请人，而偏向科研的硕士项目则比较适合有科研经历且志于科研的申请人。
我本来以为申请phd靠自己DIY没什么问题，直至申请季前夕，当科研跑实验、写paper、语言考试、选校申请、写文书等等所有事情砸在一起的时候，我发现自己打脸了，忙得晕头转向、压力山大，幸运且开心这个时候找到了世毕盟，很感谢一直给我超级多的鼓励与帮助的培训师小姐姐和mentor学长！他们帮我根据自身情况一起确定选校、不断修改文书并润色，使我有更多精力与时间完成科研上的事情，并且以过来人的角度结合以往很多案例的详细背景，以及我自身的特点，给了我很多个性化的经验。
其实对于不同的申请者来说，由于自身的背景不同，各个项目的难度肯定不同。总体而言，对于博士项目的申请，对科研能力与背景的要求更高一些；对于硕士项目的申请，背景各个维度的匹配程度很重要。CS本身作为一个很热门的方向，毕业后进入业界的话大多进入一些互联网巨头公司，或者留在学术界找教职。但无论如何，热爱自己现在做的事情、以及未来要做的事情才是最重要的。