分类: CFD |
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学过弹性力学的人应该都知道什么是有限元,而对学计算流体力学的来说,有限差分和有限体积法也是两种非常重要的方法。三者虽然目前形式各异,但是思想上有很多类似的地方。CFD(Computational Fluid Dynamics)中主要的三种离散方法就是他们三个。
而这篇文章主要目的是对三者进行比较,并给出三种方法计算同一个流体一维算例的过程。
一维算例:
http://s14/middle/7a1c18a84dad74419c50d&690
流体在沿着一条流线传输过程中,关于流体的某个物理量http://s2/middle/7a1c18a84dad744394191&690的输运方程为:
http://s16/middle/7a1c18a84dad744286b5f&690
这个方程也可以看成对流-扩散方程的特例,其含义就是在控制体内部:
由源产生的http://s15/middle/7a1c18a84dad7442c1dee&690的量(因为全场没有源项,故等号右端为0) =
由于流动导致的物理量http://s2/middle/7a1c18a84dad744394191&690的增加()+由于扩散导致物理量
的减少(
)
另外流场还应该满足连续条件:
即:流入质量=流出质量
那么控制方程组就是:
http://s6/middle/7a1c18a84dad744381385&690
下面,用三种方法分别来解这个流场的物理量http://s5/middle/7a1c18a84dad7443c5a04&690值
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有限差分法
主要参考《计算流体力学入门》,John D.Andersion,JR .
有限差分法的做法很简单:流体的控制方程组一般都是偏微分方程,解偏微分方程组很困难, N-S方程多数都是没有解析解的,但是解线性方程组是很简单的事情。所以,差分主要目的便是将微分近似为线性运算,进而把偏微分方程组转化为线性方程组。大多数用来代替偏微分形式是基于Taylor展开得到的,利用Taylor展开,对x一阶导数差分可以近似如下三种形式:
对扩散项的二阶导数,近似为:
http://s11/middle/7a1c18a84dad7444c4c3a&690
将控制方程离散成差分方程,得到:
http://s7/middle/7a1c18a84dad7444703c6&690
http://s4/middle/7a1c18a84dad7444a7473&690
这里我们把http://s2/middle/7a1c18a84dad7445c0cf1&690,然后分别一阶和二阶格式进行差分。
通过联立连续方程,可以求解出全场所有节点处流速值http://s10/middle/7a1c18a84dad74447e679&690,代入对流扩散方程中,简化为:
http://s5/middle/7a1c18a84dad744563334&690
然后联立求解全场各个点有关http://s7/middle/7a1c18a84dad74456c716&690全场节点处数值。
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有限体积法
主要参考《计算流体动力学分析:CFD软件原理与应用》,王福军
(其实里面也就是流体力学控制方程简介+有限体积法,整个这个名字真让人迷惑QAQ)
1.1离散
有限体积法离散的核心和有限元法一样,使用有限个离散点来代替原来整个连续的空间。把计算区域分成不重叠的计算网格,然后确定每个节点位置和节点控制体体积(也就是节点所在的网格单元)。区域几何要素主要有以下几个:
节点:需要解未知物理量的几何位置,一般在节点上定义所有的标量,下面图中的W、P、E三个点就是节点;
控制体积:应用控制方程和守恒定律的最小单位,图中灰色区域;
界面:规定了与各节点相对应的控制体积的分界面位置,图中w和e处;
网格线:连接节点的曲线簇,图中就是x轴线。
http://s8/middle/7a1c18a84dad744574997&690
1.2建立离散方程
有限体积最特殊的一步就是在控制体上积分控制方程,以便在控制体积的界面上产生离散方程。对一维算例在控制体积http://s4/middle/7a1c18a84dad7446df053&690上积分有:
http://s14/middle/7a1c18a84dad74457579d&690
然后控制体积分式等价于:
http://s12/middle/7a1c18a84dad744693eeb&690
其中http://s12/middle/7a1c18a84dad7446644eb&690 可以看成是垂直于http://s1/middle/7a1c18a84dad74465dd20&690 轴方向上断面的面积。
这里我想详细的讨论一下,在书中作者说这是完全等价的转化,并没有取任何近似,但是我有不同的看法
http://s8/middle/7a1c18a84dad74465ddb7&690
http://s1/middle/7a1c18a84dad7446abd20&690 积分式里面的被积函数http://s13/middle/7a1c18a84dad74479424c&690做积分:
http://s10/middle/7a1c18a84dad7447a9229&690
然后根据分部积分方法:
http://s15/middle/7a1c18a84dad74474e66e&690
我们可以看出,等号左端正确结果应为:
http://s13/middle/7a1c18a84dad74474bc5c&690
所以这一步其实也做了近似。否则应该加上http://s13/middle/7a1c18a84dad74475122c&690的前提。
1.3解方程
我们已经把非线性的控制方程组通过离散,转化成为了线性方程组。
http://s10/middle/7a1c18a84dad744759ff9&690
http://s5/middle/7a1c18a84dad744839b34&690
但是在我们的解里http://s11/middle/7a1c18a84dad7448c737a&690在界面处的值用节点上的值来近似,这里就是所谓的使用差分格式。
采用最煎蛋XD的方法……我们用界面两边的节点值取平均来近似,这应该是地球人都想得到的方法,方程继续化简为:
http://s4/middle/7a1c18a84dad744847b33&690
记为:
http://s1/middle/7a1c18a84dad7448535d0&690
根据连续方程,我们可以求解整个流场,那么系数http://s16/middle/7a1c18a84dad74493b4ff&690。
http://s8/middle/7a1c18a84dad744a31fc7&690值。
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有限单元法(暂略)