样条函数的应用：
　　1、样条拟合是在给定曲线或曲面上的已知点间求取中间点的一种插值方法。仿真过程中通过样条拟合函数可以形成一条逼近数据点的光滑曲线。

样条函数在下述情况较为通用：
1.1. 采用试验测试数据驱动模型；
1.2. 采用试验测试数据定义驱动力；
1.3. 通过数据点绘制光滑曲线。
　　ADAMS/View 允许采用三种插值方法，即：三次样条曲线拟合、B样条曲线拟合、Akima拟合法，它们对应的函数分别为CUBSPL、CURVE、AKISPL，其拟合特征及优、缺点如下表所示：
　　2、AKISPL函数
　　格式：AKISPL (First Independent Variable, Second Independent Variable，Spline Name, Derivative Order)
　　参数说明：
　　First Independent Variable ——spline中的第一个自变量
　　Second Independent Variable (可选) ——spline中的第二自变量
　　Spline Name ——数据单元spline的名称
　　Derivative Order (可选) ——插值点的微分阶数，一般用0就可以
　　function = AKISPL(DX(marker_1, marker_2, marker_2), 0, spline_1)
　　spline_1用下表中的离散数据定义
　　自变量x 函数值y
　　-4.0 -3.6
　　-3.0 -2.5
　　-2.0 -1.2
　　-1.0 -0.4
　　0.0 0.0
　　1 0.4
　　2 1.2
　　3 2.5
　　4 3.6
　　3、函数CUBSPL( 1st_Indep_Var , 2nd_Indep_Var , Spline_Name , Deriv_Order)
　　其中1st_Indep_Var定为时间变量time，2nd_Indep_Var 设为0，Spline_Name 为所保存的力与时间的曲线图名称，Deriv_Order设为0。力与时间的曲线图可以在菜单build—>data elements—>spline建立。