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关于峰均比

(2011-11-09 10:10:17)
标签:

lte学习

分类: LTE学习
来自:http://bbs.ednchina.com/BLOG_ARTICLE_221777.HTM
峰值因子crest factor又稱peak-to-average ratio (PAR) 或 peak-to-average power ratio (PAPR))波形的測量,計算波形的振幅再除以RMS (time-averaged)所得到的值域。

正弦波的有效值:
是峰值除以根号2,比如说一个电压的正弦波,有效值就是最大的电压除以根号2
峰值因数
峰值因数(crest factor)或叫峰均比(简称PAR,peak-to-average ratio),或叫峰均功率比(简称PARR,peak-to-average power ratio)是一种对波形的测量参数,等于波形的振幅除以有效值(RMS)所得到的一个比值,
最小的峰值因数是1,如直流信号,因为它的最大值跟有效值相等. 
例如:
直流信号的峰均值等于1,因为直流信号的RMS值跟峰值是相等的.方波的峰均值也等于1(与占空比无关).

比如一个振幅为1的理想的正弦波,它的有效值(RMS等于0.707),所以它的峰值因数就等于=1/0.707=1.41.


为什么多载波的峰均比大

我是这样理解的:
考虑0均值随机变量,假设其方差(均值功率)为sigma1^2,其模的最大值为sigma2,
则峰值功率为sigma2^2,那么,该随机变量的峰均功率比为(sigma2^2)/(sigma1^2)。
当考虑N个这样独立同分布的0均值随机变量和时,其方差(均值功率)为N*(sigma1^2),
而随机变量和的模的最大值可能是(N*sigma2),对应的峰值功率就是(N*sigma2)^2,
相应的随机变量和的峰均功率比为((N*sigma2)^2)/(N*(sigma1^2)),
即N*(sigma2^2)/(sigma1^2),即峰均功率比随着随机变量个数的增长而增加的。

类似地,对于多个载波的情况,我们可以将其与上述例子近似,这就可以得到载波数越多
峰均比可能越大的结论。


这里:http://hi.baidu.com/asin28/blog/item/b87183a24d46a9e39052eed8.html还有更多的描述

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