MIMO信道矩阵用H表示，H=[hij]n*m,n和m分别是收端和发端的天线数目，H进行SVD分解为：

H=USV，其中S为特征值矩阵，特征值用lamdai表示；

特征值的大小表示子信道幅值平方，U和V对幅度没有影响，只能改变矩阵的相位；

H非零特征值的个数r<=min(m,n),即H的秩受限于收发天线的个数，同时信道散射丰富的情况，秩会增大，r的值增大则有利于MIMO信道容量的提高。另一方面，H的非零特征值的数值如果相差较大，如lamda1/lamda2的值大于SNR的值，则认为H的秩为1。因为在这种情况下，其他子信道的贡献很小，H的增益很小，从而被噪声湮灭，所以我们一般希望H的特征值能够分布较为均匀，这样在应用注水定理时可用的子信道数会较多，即H的自由度较大。

下面附上注水定理的原理图：

http://s2/middle/76883e6b4b2c9cd6e09f1&690

写的有点乱。。。先写这些，以后有更多的理解再补充