前段时间为了快速掌握R语言以及Bioconductor的应用，看了很多杂书。但是欲速则不达，尽管书看了不少，收获却没多少，因此静下心来返回去从头学习。幸好找到了一本非常适合初学者的《R语言初学者指南》，看了几天收获不小。以下是该书第二章中的两个习题，贴在这里与大家分享！

#练习2.1

LengthCT<- c(75,85,91.6,95,NA,105.5,106)   #新建一个向量变量，其中包含NA

LengthCT                                   #显示该向量

LengthCT[ 1:5]                             #显示该向量1到5号元素

length(LengthCT)                           #显示向量LengthCT的长度

LengthCT[ -2]                              #显示该向量除第2个元素以外的元素

LengthCT[ c(2,3,6,7)]                         #显示该向量中的2,3,6,7号元素,因为是不连续的元素，所以需要用c函数。

sum(LengthCT)                              #计算和,因为向量LengthCT中包含NA，所以直接计算和结果是NA，因为默认na.rm=FAlSE

sum(LengthCT, na.rm=TRUE)                  #计算和，并去掉NA值，这时会返回和值558.1

mean(LengthCT, na.rm=TRUE)                 #计算平均值

max(LengthCT, na.rm=TRUE)                  #计算最大值

min(LengthCT, na.rm=TRUE)                  #计算最小值

median(LengthCT, na.rm=TRUE)               #计算中位数

var(LengthCT, na.rm=TRUE)                  #计算方差

sd(LengthCT, na.rm=TRUE)                   #计算标准差

#练习2.2 cbind和rbind函数的使用

Tb<- c(0,0,1,NA,0,0,0)  #寄生虫情况

Farmname<- c("MO","MO","MO","MO","LN","SE","QM") #农场名

Month<- c(11,07,07,NA,09,09,11)                  #月份

FarmMonth<- c(Farmname, Month)                   #生成了一个包含农场名和月份的变量

FarmMonth

Boar<- cbind(Month, LengthCT,Tb)                 #用cbind命令，列的方式生成了一个包含月份，长度和Tb信息的数据Boar,Boar是个矩阵

dim(Boar)                                        #返回Boar的维度，7行3列

nrow(Boar)

ncol(Boar)

Boar[1:3,2]                                      #显示第二列的1-3行

Boar[,3]                                         #显示第三列

Boar[1,]                                         #显示第一行

Boar[2,c(1,3)]                                 #显示2行中第一和三列的元素，因为不连续，所以要使用c函数

Boar2<- rbind(Month, LengthCT, Tb)             #以行的方式生成一个矩阵Boar2