加载中…Abaqus中实现多个job的连续执行
(2013-09-24 08:42:22)
标签：
abaqus多个job提交计算 |
分类： ABAQUS |
如何让机器自动的逐个计算一系列的job文件呢？
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ABAQUS/cae 创建job界面不支持队列方式，可以在abaqus
command命令窗口输入以下命令：
批处理文件内容：
cmd/c abaqus job=beam interactive
cmd/c abaqus job=beam1 interactive
cmd/c abaqus job=beam2 interactive
cmd/c abaqus job=beam3 interactive
...
cmd/c abaqus job=beamn interactive
采用以上格式写好后， 存成批处理文件bat， 如 abc.bat， 然后在abaqus command
窗口内输入abc后回车
可一次提交，然后连续逐步的执行多个job计算。
以上命令末尾如没有interactive一词，则表示一次提交全部，将不是逐个提交，等前面的计算完再提交后一个。
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多CPU计算：
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用command提交计算，如“abaqus job=jobname1
cpus=4 int”
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环境:
ABAQUS6.3+8 IntelXeon 700MHz CPU+4G Ram+Win2k AdvServer SP3
在命令行模式下，abaqus命令的下面三个参数进行并行计算的控制：
[cpus=number-of-cpus]
[parallel={loop | domain | supernode | tree]
[domains=number-of-domains]
ABAQUS/Explicit:
parallel参数可选domain,loop
domain进行拓扑域并行，loop进行循环级并行（默认）
但在NT系统下，不支持loop参数
cpus数要可以整除domains数，也就是一个cpu可以进行多个domain的计算
以Getting Started with ABAQUS/Explicit"
6.5 Example: circuit board drop test
circuit.inp分析为例(standard_memory = "256 Mb")
1cpu:
abaqus job=circuit int8
cup利用率100%，运行时间506s
2cpu:
abaqus job=circuit parallel=domain domains=4 cpus=2 int
每个cup利用率接近100%，运行时间402s
4cpu:
abaqus job=circuit parallel=domain domains=4 cpus=4 int
每个cup利用率为80%左右，运行时间297s
8cpu:
abaqus job=circuit parallel=domain domains=8 cpus=8 int
每个cup利用率为40%左右，运行时间364s
ABAQUS/Standard:
parallel参数可选supernode,tree
supernode(默认)对单波前进行并行处理，tree对多波前同时进行并行处理
domains参数无效
对于线性方程并有稀疏刚度矩阵的模型并行计算有效
以ABAQUS Release Notes
2.7 Parallel sparse solver
t1-std.inp分析为例(standard_memory = "1000 Mb")
1cpu:
abaqus j=t1-std int
cup利用率为70%左右，运行时间390s
4cpu (supernode):
abaqus j=t1-std parallel=supernode cpus=4 int
所有系统cpu均被使用，每个cpu利用率运行过程中不断大幅变化，运行时间454s
4cpu (tree):
abaqus j=t1-std parallel=tree cpus=4 int
所有系统cpu均被使用，每个cpu利用率运行过程中不断大幅变化，运行时间352s
8cpu (supernode):
abaqus j=t1-std parallel=supernode cpus=8 int
每个cpu利用率接近100%，运行40多分钟后还无法结束
8cpu (tree):
abaqus j=t1-std parallel=tree cpus=8 int
每个cpu利用率接近90%，运行时间545s
结论：
多CPU并行处理对Explicit效果显著，对Standard在很多情况下效果不明显，甚至可能
使运算更慢，只使用Standard的同学基本可以不用考虑买多cpu的机器
来自：likuiming收集的资料
ABAQUS6.3+8 IntelXeon 700MHz CPU+4G Ram+Win2k AdvServer SP3
在命令行模式下，abaqus命令的下面三个参数进行并行计算的控制：
[cpus=number-of-cpus]
[parallel={loop | domain | supernode | tree]
[domains=number-of-domains]
ABAQUS/Explicit:
parallel参数可选domain,loop
domain进行拓扑域并行，loop进行循环级并行（默认）
但在NT系统下，不支持loop参数
cpus数要可以整除domains数，也就是一个cpu可以进行多个domain的计算
以Getting Started with ABAQUS/Explicit"
6.5 Example: circuit board drop test
circuit.inp分析为例(standard_memory = "256 Mb")
1cpu:
abaqus job=circuit int8
cup利用率100%，运行时间506s
2cpu:
abaqus job=circuit parallel=domain domains=4 cpus=2 int
每个cup利用率接近100%，运行时间402s
4cpu:
abaqus job=circuit parallel=domain domains=4 cpus=4 int
每个cup利用率为80%左右，运行时间297s
8cpu:
abaqus job=circuit parallel=domain domains=8 cpus=8 int
每个cup利用率为40%左右，运行时间364s
ABAQUS/Standard:
parallel参数可选supernode,tree
supernode(默认)对单波前进行并行处理，tree对多波前同时进行并行处理
domains参数无效
对于线性方程并有稀疏刚度矩阵的模型并行计算有效
以ABAQUS Release Notes
2.7 Parallel sparse solver
t1-std.inp分析为例(standard_memory = "1000 Mb")
1cpu:
abaqus j=t1-std int
cup利用率为70%左右，运行时间390s
4cpu (supernode):
abaqus j=t1-std parallel=supernode cpus=4 int
所有系统cpu均被使用，每个cpu利用率运行过程中不断大幅变化，运行时间454s
4cpu (tree):
abaqus j=t1-std parallel=tree cpus=4 int
所有系统cpu均被使用，每个cpu利用率运行过程中不断大幅变化，运行时间352s
8cpu (supernode):
abaqus j=t1-std parallel=supernode cpus=8 int
每个cpu利用率接近100%，运行40多分钟后还无法结束
8cpu (tree):
abaqus j=t1-std parallel=tree cpus=8 int
每个cpu利用率接近90%，运行时间545s
结论：
多CPU并行处理对Explicit效果显著，对Standard在很多情况下效果不明显，甚至可能
使运算更慢，只使用Standard的同学基本可以不用考虑买多cpu的机器
来自：likuiming收集的资料
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应用举例：（批处理文件内容）
cmd/c abaqus job=Job-10-380KW-dot100-rad-ambient cpus=4
interactive
cmd/c abaqus job=Job-10-380KW-dot25-rad-ambient cpus=4
interactive
cmd/c abaqus job=Job-10-380KW-dot50-rad-ambient cpus=4
interactive
cmd/c abaqus job=Job-10-380KW-dot75-rad-ambient cpus=4
interactive
cmd/c abaqus job=Job-11-450KW-dot100-rad-ambient cpus=4
interactive
cmd/c abaqus job=Job-11-450KW-dot25-rad-ambient cpus=4
interactive
cmd/c abaqus job=Job-11-450KW-dot50-rad-ambient cpus=4
interactive
cmd/c abaqus job=Job-11-450KW-dot75-rad-ambient cpus=4
interactive
cmd/c abaqus job=Job-2-100KW-dot100-rad-ambient cpus=4
interactive
cmd/c abaqus job=Job-2-100KW-dot50-rad-ambient cpus=4
interactive
cmd/c abaqus job=Job-2-100KW-dot75-rad-ambient cpus=4
interactive
cmd/c abaqus job=Job-3-135KW-dot100-rad-ambient cpus=4
interactive
cmd/c abaqus job=Job-3-135KW-dot50-rad-ambient cpus=4
interactive
cmd/c abaqus job=Job-3-135KW-dot75-rad-ambient cpus=4
interactive
cmd/c abaqus job=Job-4-140KW-dot100-rad-ambient cpus=4
interactive
cmd/c abaqus job=Job-4-140KW-dot50-rad-ambient cpus=4
interactive
cmd/c abaqus job=Job-4-140KW-dot75-rad-ambient cpus=4
interactive
cmd/c abaqus job=Job-5-150KW-dot100-rad-ambient cpus=4
interactive
cmd/c abaqus job=Job-5-150KW-dot50-rad-ambient cpus=4
interactive
cmd/c abaqus job=Job-5-150KW-dot75-rad-ambient cpus=4
interactive
cmd/c abaqus job=Job-6-160KW-dot100-rad-ambient cpus=4
interactive
cmd/c abaqus job=Job-6-160KW-dot50-rad-ambient cpus=4
interactive
cmd/c abaqus job=Job-6-160KW-dot75-rad-ambient cpus=4
interactive
cmd/c abaqus job=Job-7-200KW-dot100-rad-ambient cpus=4
interactive
cmd/c abaqus job=Job-7-200KW-dot50-rad-ambient cpus=4
interactive
cmd/c abaqus job=Job-7-200KW-dot75-rad-ambient cpus=4
interactive
cmd/c abaqus job=Job-8-250KW-dot100-rad-ambient cpus=4
interactive
cmd/c abaqus job=Job-8-250KW-dot25-rad-ambient cpus=4
interactive
cmd/c abaqus job=Job-8-250KW-dot50-rad-ambient cpus=4
interactive
cmd/c abaqus job=Job-8-250KW-dot75-rad-ambient cpus=4
interactive
cmd/c abaqus job=Job-9-300KW-dot100-rad-ambient cpus=4
interactive
cmd/c abaqus job=Job-9-300KW-dot25-rad-ambient cpus=4
interactive
cmd/c abaqus job=Job-9-300KW-dot50-rad-ambient cpus=4
interactive
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出处：http://forum.simwe.com/forum.php?mod=viewthread&tid=374161&highlight=abaqus++
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