SQLiteDatabase db1 = tracks.getWritableDatabase(); 

    ContentValues tracksvalues = new ContentValues(); 

    tracksvalues.put(COL1, '1'); 

    tracksvalues.put(COL2, '2'); 

    Long insertid=db1.insertOrThrow(TABLE_NAME1, null, tracksvalues); 

 

    if (insertid!=-1) { 

 

        SQLiteDatabase db2 = waypoints.getWritableDatabase(); 

        ContentValues waypointvalues = new ContentValues(); 

        waypointvalues.put(LONGITUDE, loc.getLongitude()); 

        waypointvalues.put(LATITUDE, loc.getLatitude()); 

        waypointvalues.put(TIME, System.currentTimeMillis()); 

        waypointvalues.put(TRACK_ID_FK, insertid); 

        db2.insertOrThrow(TABLE_NAME2, null, waypointvalues); 

 

    } 

将TABLE_NAME1中插入tracksvalues，并返回一个vid  Long insertid

然后将这个id放入另一个表中存储

下面是sqlite3的一些用法：

 

假设我们要建一个名叫film的资料表，只要键入以下指令就可以了： 

create table film(title, length, year, starring); 

这样我们就建立了一个名叫film的资料表，里面有name、length、year、starring四个字段。 

这个create table指令的语法为： 

create table table_name(field1, field2, field3, ...); 

table_name是资料表的名称，fieldx则是字段的名字。sqlite3与许多SQL数据库软件不同的是，它不在乎字段属于哪一种资料型态：sqlite3的字段可以储存任何东西：文字、数字、大量文字（blub），它会在适时自动转换。

建立索引 

如果资料表有相当多的资料，我们便会建立索引来加快速度。好比说： 

create index film_title_index on film(title); 

意思是针对film资料表的name字段，建立一个名叫film_name_index的索引。这个指令的语法为 

create index index_name on table_name(field_to_be_indexed); 

一旦建立了索引，sqlite3会在针对该字段作查询时，自动使用该索引。这一切的操作都是在幕后自动发生的，无须使用者特别指令。 

加入一笔资料 

接下来我们要加入资料了，加入的方法为使用insert into指令，语法为： 

insert into table_name values(data1, data2, data3, ...); 

例如我们可以加入 

insert into film values ('Silence of the Lambs, The', 118, 1991, 'Jodie Foster');insert into film values ('Contact', 153, 1997, 'Jodie Foster');insert into film values ('Crouching Tiger, Hidden Dragon', 120, 2000, 'Yun-Fat Chow');insert into film values ('Hours, The', 114, 2002, 'Nicole Kidman'); 

如果该字段没有资料，我们可以填NULL。 

 

查询资料 

讲到这里，我们终于要开始介绍SQL最强大的select指令了。我们首先简单介绍select的基本句型： 

select columns from table_name where expression; 

最常见的用法，当然是倒出所有数据库的内容： 

select * from film; 

如果资料太多了，我们或许会想限制笔数： 

select * from film limit 10; 

或是照着电影年份来排列： 

select * from film order by year limit 10; 

或是年份比较近的电影先列出来： 

select * from film order by year desc limit 10; 

或是我们只想看电影名称跟年份： 

select title, year from film order by year desc limit 10; 

查所有茱蒂佛斯特演过的电影： 

select * from film where starring='Jodie Foster'; 

查所有演员名字开头叫茱蒂的电影('%' 符号便是 SQL 的万用字符）： 

select * from film where starring like 'Jodie%'; 

查所有演员名字以茱蒂开头、年份晚于1985年、年份晚的优先列出、最多十笔，只列出电影名称和年份： 

select title, year from film where starring like 'Jodie%' and year >= 1985 order by year desc limit 10; 

有时候我们只想知道数据库一共有多少笔资料： 

select count(*) from film; 

有时候我们只想知道1985年以后的电影有几部： 

select count(*) from film where year >= 1985; 

（进一步的各种组合，要去看SQL专书，不过你大概已经知道SQL为什么这么流行了：这种语言允许你将各种查询条件组合在一起──而我们还没提到「跨数据库的联合查询」呢！） 

如何更改或删除资料 

了解select的用法非常重要，因为要在sqlite更改或删除一笔资料，也是靠同样的语法。 

例如有一笔资料的名字打错了： 

update film set starring='Jodie Foster' where starring='Jodee Foster'; 

就会把主角字段里，被打成'Jodee Foster'的那笔（或多笔）资料，改回成Jodie Foster。 

delete from film where year < 1970; 

就会删除所有年代早于1970年（不含）的电影了。 

其他sqlite的特别用法 

sqlite可以在shell底下直接执行命令： 

sqlite3 film.db "select * from film;" 

输出 HTML 表格： 

sqlite3 -html film.db "select * from film;" 

将数据库「倒出来」： 

sqlite3 film.db ".dump" > output.sql 

利用输出的资料，建立一个一模一样的数据库（加上以上指令，就是标准的SQL数据库备份了）： 

sqlite3 film.db < output.sql 

在大量插入资料时，你可能会需要先打这个指令： 

begin; 

插入完资料后要记得打这个指令，资料才会写进数据库中： 

commit;