题目定了半天，在感悟与感受之间徘徊。最终还是定下为感悟。“悟”的境界比“受”的境界高，希望大家不要笑话。如果以下的内容对你有所启发，那“悟”的也算值啦！

1、寻找物理机理上的联系

自然界中的许多现象之间有着一定的联系，它们之间既不是函数关系，也不是完全无关。例如，降水与径流之间、上下游洪水之间、水位和流量之间等等都存在着这样的联系。相关分析就是要研究两个或多个随机变量之间的联系。必须指出，进行相关分析的前提是变量在成因上确有联系。否则，相关分析只是一个数字游戏。

2、结合量纲分析

量纲分析这个词，相信大家也不陌生，如在一些定理、定律的推到过程中，量纲分析能很好的打开思路，指引你的方向。上张工的课程时，经常听到说量纲分析很实用，但自己总归是没有学活的……然而，上次与曾师兄一起找TVGM模型参数记忆长度ML与流域物理参数之间的关系时，师兄的活学活用令我眼界大开。本来变量之间是线性相关的，而且，相关程度也不差。但是考虑到记忆长度ML是时间的概念，将流域河长除以面积，或者对面积×河长，再开3次方等处理方法，却能将以往的线性关系转化为非线性关系，呈现出指数或者S型关系。当时我的震惊与对师兄的膜拜又上升到了一个新高度。师兄真牛！

因此，从量纲上分析，能让你错综复杂的关系中找到可能相关的变量，甚至出现的形式，如是分子，还是分母，或者要不要开方等等，都有可能体现。最主要的，这也是从物理机理上找联系的一种体现！

3、多尝试、不气馁

要想找到现象之间的关系，很少有人能一次成功。多次尝试在所难免。因此，心态上需要保持积极向上，不能多次失败后，便打退堂鼓，甚至放弃。这属于精神层面上的技巧。

4、广撒网，细分析

首先从机理上大致估计与其有关的因素与变量。如果实在没辙，就将有所的变量都扔进SPSS。SPSS会进行“删除”模式的回归分析，排除不相关变量。虽然目前大家做的比较多的是线性回归(一元或多元)。但是，变量之间的加减乘除得到的新变量，也可作分析。这样，就能巧妙的化非线性为线性了。