加载中…R语言中ggplot2中的geom参数的选项以及实例图形
(2014-07-03 20:39:45)
标签：
r数据可视化 |
分类： R语言 |
> require(ggplot2)
Loading required package: ggplot2
Attaching package: ‘ggplot2’
The following object is masked _by_ ‘.GlobalEnv’:
> attach(diamonds)
The following objects are masked _by_ .GlobalEnv:
> #geom几种不同参数的不同图形样式效果以及示例图形
> #如果数据是单维的连续性数据，则geom的默认值就是"histogram"
> #如下例：
>
qplot(carat,colour="red")
stat_bin: binwidth defaulted to range/30. Use 'binwidth = x'
to adjust this.
>
http://s14/mw690/0027nJCegy6KabY3mX36d&690>
#如果qplot命令中包含x,y数据，且都是连续型数据，则geom的默认值即使"points",即绘制散点图，如下例：
> qplot(carat,price)
http://s13/mw690/0027nJCegy6Kac0pFa44c&690>
> #geom=“smooth”则会在图形中绘制一条拟合平滑曲线，并将曲线和标准误差表现出来，如下图：
>
>
qplot(carat,price,geom="smooth")
geom_smooth: method="auto" and size of
largest group is >=1000, so using gam with formula: y ~ s(x, bs
= "cs"). Use 'method = x' to change the smoothing
method.
http://s2/mw690/0027nJCegy6Kac6wmoFb1&690>
> #如果需要同时体现散点图以及拟合曲线，则可以用以下方法：
>
qplot(carat,price,geom=c("point","smooth"))
geom_smooth: method="auto" and size of
largest group is >=1000, so using gam with formula: y ~ s(x, bs
= "cs"). Use 'method = x' to change the smoothing
method.
>
>
#以上的警告信息是涉及平滑拟合方法的差异，数据量小于1000的默认方法是loess,即局部回归方法，span参数规定平滑程度，0表示很不平滑，1表示非常平滑
>
#对于样本量大于1000的，需要添加以下参数：method="gam",formula=y~s(x,bs="cs")
> #如下例：
>
qplot(carat,price,geom=c("point","smooth"),method="gam",formula=y~s(x,bs="cs"))
> #geom="boxplot"则是用来绘制箱线图，见下例：
> qplot(cut,carat,geom="boxplot")
>
>
> #geom="density"可以用来绘制概率密度图，见下例：
>
>
qplot(carat,geom="density")
>
>
>
> #geom="jitter"可以用来绘制干扰点图，用于分组区分，见下例
>
qplot(cut,carat,geom="jitter",colour=I("red"))
>
> #geom="bar"用来绘制柱状图，见下例：
>
qplot(cut,geom="bar",fill=I("green"))
> #geom="line"用来绘制折线图，多用于时间序列分析，见下例：
> qplot(date,unemploy/pop,geom="line",data=economics)
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