（wR）指标--威廉指标

威廉指标(WR，WMS、)，由美国著名投资家拉里·威廉(Larry·Williams)于1973年在《我如何赚得一百万》(How I made one million dollars last year trading commodities)中首先发表，利用“最后一周期”之最高价、最低价、收市价   ，计算当日收盘价所处“最后一周期”(过去一定时间，比如7天等)内的价格区间之相对百分位置，即依“当日收盘价”的摆动点，以兼具超买超卖和强弱分界的指标，其度量市场处于超买还是超卖状态，主要作用在于辅助其他指标确认短期买卖信号。

WR，属摆动类指标、又称威廉超买超卖指数(Williams Overbought/Oversold Index)、威廉氏超买超卖指标，为分析市场短线买卖走势的技术指标。

WR，与MACD、RSI、KDJ等指标一样，也是股市技术分析常见的参考指标之一。

中文名 WR指标

别    称威廉指标

性    质股票术语

意    义 兼具超买超卖和强弱分界的指标

指标使用

指标计算

WR1一般是10天买卖强弱指标；

WR2一般是6天买卖强弱指标。

以N日威廉指标为例，

WR(N) = 100 * [ HIGH(N)-C ] / [ HIGH(N)-LOW(N) ]

C：当日收盘价

HIGH(N)：N日内的最高价

LOW(n)：N日内的最低价 [1]

使用方法

从WR的绝对取值方面考虑。

当WR高于80，即处于超卖状态，行情即将见底，应当考虑买进。

当WR低于20，即处于超买状态，行情即将见顶，应当考虑卖出。

从WR的曲线形状考虑。

在WR进入高位后，一般要回头，如果股价继续下降就产生了背离，是买入信号。

在WR进入低位后，如果股价继续上升就产生了背离，是卖出信号。

WR连续几次撞顶（底），局部形成双重或多重顶（底），是卖出（买进）的信号。 [1]

注意事项

1、顶背离

当股价K线图上的股票走势一峰比一峰高，股价在一直向上涨，而W%R指标图上的WR曲线的走势是在高位一峰比一峰高，这叫顶背离现象。顶背离现象一般是股价将高位反转的信号，表明股价短期内即将下跌，是比较强烈的卖出信号。

2、底背离

当股价K线图上的股票走势一峰比一峰低，股价在向下跌，而WR指标图上的 WR曲线的走势是在低位一底比一底低，这叫底背离现象。底背离现象一般是股价将低位反转的信号，表明股价短期内即将上涨，是比较强烈的买入信号。指标背离一般出现在强势行情中比较可靠。即股价在高位时，通常只需出现一次顶背离的形态即可确认行情的顶部反转，而股价在低位时，一般要反复出现多次底背离后才可确认行情的底部反转.

3、当WR在20——80区间时，表明市场上多空暂时取得平衡，股票价格处于横盘整理之中，可考虑持股或持币观望。

4、在具体实战中，当威廉曲线向下突破20超买线而进入超买区运行时，表明股价进入强势拉升行情，这是提醒投资者要密切关注行情的未来走势，只有当WR曲线再次向上突破20线时，才为投资者提出预警，为投资者买卖决策提供参考。同样，当威廉曲线向上突破80超卖线而进入超卖区运行时，表明股价的强势下跌已经缓和，这也是提醒投资者可以为建仓作准备，而只有当WR曲线再次向下突破80线时，投资者才真正短线买入。 [1]

指标改进

为了既能改进威廉指标的缺陷，但又不失W&R指标的原有特性，最佳的方案是设置三条W&R指标线。这三条线的参数分别设置为13，34，89。根据参数的不同，分别设置成短线13日W&R，中线34日W&R，长线89日W&R。其计算公式如下：

13日W%R = -100×（13天内最高价-当日收盘价）÷（13天内最高价-13天内最低价）

34日W%R = -100×（34天内最高价-当日收盘价）÷（34天内最高价-34天内最低价）

89日W%R = -100×（89天内最高价-当日收盘价）÷（89天内最高价-89天内最低价） [1]

指标缺陷

1、反映过于灵敏，指标波动频率过快，引起信号频发现象，误差率也非常高，过多的信号和严重的误差率造成投资者不敢轻易使用它。

2、过于侧重于短线，经过仔细研究，发现并非是指标设计上的错误，只是仅仅在参数设置上过于偏重于短线，时间参数设置普遍采用一些随意性和不科学的参数,如5、10、20等，也有的设置成6、12等，都未认真考虑市场本身的运行规律。过短的时间参数是造成指标过于侧重于短线和极度敏感的重要原因。但是，随意延长时间参数设置的周期，又会使W&R指标丧失原有的应用价值。 [1]

参考资料

1.  股票专业名词：什么是威廉指标？  ．世界服装鞋帽网[引用日期2013-04-14]

学术论文

 赵丹群.    WRWU及其评价指标体系简析．

《 知识管理论坛 》 ， 2013   邵莹.    基于DPSWR模型的低碳城镇化评价指标体系研究——以天津为例．

《 天津大学 》 ， 2014   王珊.    USNWR、THES、ARWU三大大学排行榜指标体系比较．

《 湖南师范大学 》 ， 2013