加载中…Matlab多核运行
(2012-08-24 13:41:42)
标签：
matlab并行运算it |
分类： Matlab |
Matlab对于执行for循环非常的慢，因此对于大批量的仿真运行来说，如果其中有比较复杂的for循环，将会耗费惊人的时间。解决这样的问题，可以将for循环用C语言写成函数，然后在matlab里面调用。但是另外一种解决方案更加简单，那就是使用matlab自带的多核并行功能。简单用法如下：
1.
matlabpool：开启多核并行功能。不加参数的情况下是采用默认设置。当然也可以自行设置参数，具体参数设置可以参考帮助文档
2.
将耗时最多的for循环改为parfor。这是在并行for循环，使用方法和for基本一致，以end结尾。但是注意，parfor不可以嵌套。
3. matlabpool
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经过亲自实验，在32-bit ubuntu系统，Intel® Core™ i7 CPU 860 @ 2.80GHz × 8,
其中4核参与并行运算
1000次QPSK加信道编码，常规运行：80.58
sec;
10000次QPSK加信道编码，常规运行：786.97
sec;
运行速度分别提高了 55.52% 和 58.06%。
虽然没有预期中减少3/4那么多（4核并行），但是运行时间减少量仍然相当可观
更多的matlabpool用法可以参考帮助文档或者访问FileExchange社区
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