作者Steve Mills:IBM高级副总裁兼软件及系统集团总经理

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    毫无疑问，随着全球社会活动日益呈现数字化，大数据的增长速度正在显著加快。快到何种程度? 从电子邮件和协作，到社交媒体网站、图片站点和视频网站以及采购交易记录等大量来源，每天生成的数据预计达到250万亿字节。

    与此同时，全球互连设备的数量已达到惊人的90亿，这个数字预计还将急剧增长。所有这些因素结合在一起，标志着数据和新的计算模型进入新的计算时代。这一时代需要采用新型数据分析技术，使企业不仅可以处理大量信息，帮助企业制定更好的业务决策，更重要的是，甚至能够挽救生命。

    例如，加州大学洛杉矶分校依靠突破性大数据技术为脑外伤患者提供帮助。北卡罗大学附属医院的医生，使用大数据和智能护理解决方案识别高危患者，在对比相关记录的情况下了解导致他们住院的原因，然后采取有效的预防措施。

    Security First Insurance保险公司采用大数据分析快速完成保险理赔，加快诸如飓风等自然灾害的灾后重建速度。

    根据最近公布的IBM商业价值研究院调查结果显示，四分之三以上的企业，在业务中采用大数据和分析技术取得可观的收入回报。此外，40%的公司采用分析技术的头六个月快速实现了投资回报。

    就像过去60多年编程计算改变了手动操作一样，这个新的计算时代将推动分析技术的发展，实现认知计算系统的突破，如Watson，从而改变人们生活、工作和学习方式。

    IBM和其他领域的科学家及工程师正在推动科技进步，其目标是开发能够感知、学习、推理并以全新方式与人进行交互的系统。目的是建立人与计算机之间更加自然的关系，从而使计算机越来越多地提供建议，而不是等待命令。

    这些是IBM近期在2013年IBM信息随需应变(IOD)第八届论坛上讨论的发现和挑战。我们分享了信息管理和分析应用于大数据的见解和经验。我们通过多个关键领域的700个技术讲座，110个动手实验室，以及300多名客户主讲人，帮助11,000多名与会者更好地了解如何利用大数据和分析改进自己的业务。

    此外，我们将推出一系列新的产品和服务，帮助企业了解他们的数据，以及如何以新的、更有意义的方式使用数据。其中包括基于云计算的预测分析、认知计算技术、增强型实时分析和定制可视化，以及新的Hadoop隐私保护软件。

    我们IOD 2013的目标是分享并重点介绍IBM深厚的行业领域专业技术，以及我们基于各种行业的成熟方法和最佳实践。我们希望帮助相关的组织计划并执行与业务策略相对应的信息战略，从而在竞争中形成自己的差异化优势。