您是否希望能够明白周围的声音，并理解没有表达出的意义？

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在五年内，由传感器组成的分布式系统将探测各种声音元素，例如声压、振动和不同频率的声波。该系统将解析这些输入信息，以预测森林中的树木何时会倒，或者山体何时会发生坍塌。这个系统将“听见”我们的周围声音并评估移动性，或者材料的压力，以便在有危险时为我们发出预警。

就像人脑一样，传感器将侦测原始的声音。接收到这些数据的系统将考虑其他“形态”，例如可视或可触的信息，并根据学习到的知识对声音进行分类和解析。在侦测到新声音时，系统将根据先前所学到的知识和识别模式的能力形成结论。

例如，“婴儿语”将被理解为一种语言，让父母或医生知道婴儿想要表达什么。声音可作为解释婴儿行为或需求的触发器。通过学习婴儿声音的含义 —— 无论吵闹表明婴儿饥饿、热、疲惫或者难受—— 复杂的语音识别系统能够将声音和婴儿的语音与其他感觉或心理信息关联起来，例如心率、脉搏和温度。

在未来五年内，通过学习情感并且能够感知情绪，系统能够确定对话的各个方面，并分析音高、音调和停顿，帮我们更有效地对话，以便能够增强客户呼叫中心的交互能力，或者实现与不同文化的无缝交流。

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目前，IBM科学家已开始获取爱尔兰嘎威海湾的水下声音，通过使用水下传感器捕获声波，并将声波传送给一个接收系统进行分析，试图了解波能转换机器的声音和振动，以及其对海洋生物的影响。