大讨论依赖于 IBM 内部开发的一套创新的分析、数据可视化和托管技术。

【可视化讨论】
讨论会采用 IBM 研究院开发的先进的文本和数据分析技术与工具收集、过滤和解释每场讨论会过程中生成的海量在线内容。创建“主题词”的技术（例如在英国 Coventry 市举行的 2010年讨论会）帮助展现某些文字在讨论会过程中的几千篇在线帖子中出现的频率，以及与其它文字的关系。

【实时分析】
IBM 研究院的 COBRA 文本挖掘工具实时扫描讨论进程，以识别—并且标记—新出现的话题，帮助讨论人员快速了解对话的真正内容。讨论会主题在类似标签云的“云”中显示。但是，与仅获取文字频率的标签云不同，主题云是先进的内容算法的结果，这种算法可识别新出现的对话主题。下面所示的是社交业务大讨论的最终主题云，在这场活动中，参与者针对社交网络在未来业务中的角色展开讨论。

【详细的参与数据】
借助多眼 (Many Eyes) 研究工具，大讨论管理员可以看到参与者的实时可视化快照—谁加入到大讨论中，谁正在参与—以及谁可能退出。通过定制的仪表板，客户机管理员可以按照人口统计数据解析参与量，然后使用这些数据将正确的信息传达给正确的讨论人员群体，从而推动大家的参与。