我校2022年度实施项目的名称是《基于提升工程2.0的数据驱动融合教与学的专题研修》，该项目取得了阶段性的预期效果，提升了我校教师信息化能力和课堂教学的整体水平，提升了我校教师的整体的数据素养和数字处理能力，通过技术赋能、数据驱动、精准施教提升学校教育教学质量。

1. 组织有序的校本研修活动

在校领导指导下，在专家的引领下，以教研组为单位，针对共同信息能力点和专业特点，深入开展听评课或集体备课的教研活动，以信息技术为抓手，融入并运用到自己学科上，深度交流，共同进步，参与率达100%。在理论的指导下，各组开始了数据驱动教育学的实践，包括数据的收集、整理和利用等。

2.专家引领促前行 数据赋能助教学

为了使本学期的项目更加有效的得到落实，我校特邀请温州市高中信息技术教研员、浙江省首批正高级中学教师蒋莘老师进行对教师进行专题培训。旨在落实精准测评实施途径，提升教师信息素养，全面促进信息技术与教育教学融合创新发展。把专家请到校内，让教师和专家面对面，给予教师理论的指导。

蒋教授以云阅卷信息技术平台的数据分析系统及一体机平台为依托，进一步探索数据分析在课堂教学中的应用。采集了信息技术平台分析的数据，如试题的得分率、各选项的错误率、典型错题分析、薄弱知识点推送、典型错误样卷及优秀试卷原卷呈现等丰富多样的形式。信息技术的融入极大地提高了试卷讲评的有效性和精准性，充分借助信息技术的数据统计、分析功能对学生本次考试数据进行量化分析和讲解展示，依托信息化的力量使教学工作更具有科学性、高效性。专业化的信息技术化手段和设备为课堂互动提供了现实环境，用大数据和信息设备来辅助教学，可以很好地帮助师生“用数据读懂课堂” 实现教学的精准化和课堂的高效化。

同时，以我校省特级教师、正高级教师张晓晨老师为引领，助推项目的推进。

3.建立“教师自评、教研组互评、学校终评”精准考核机制

通过管理平台，对教师学习过程中产生的信息进行完整的记录和考核。另一方面，设置多层次的考核标准，按照学科、教龄等信息来设置，并将教师的能力和课堂教学效果关联起来。过程性考核数据及时进行公布，科学的数据反馈，既是指导又是督促，使工作开展更为顺利，终末考核结果纳入教师业绩考核，与评先评优职称晋升挂钩。

4.组建“规范有序、问题导向、数据驱动”校本研修共同体

为每个教研组配备2-3名骨干教师，2-3个教研组对接1个合作高校专家指导，以教研组为基础构建校本研修共同体。定期开展教研活动。围绕课堂，针对真实问题开展真实研讨，旨在解决教师教学工作中的困惑。形式多样，如：课程标准修订、磨课备赛、信息化教学技术分享等。教务处定期对教研活动成果进行收集与整理，为领导小组决策提供数据依据。

5.提升普通教师信息化融合力，赋能“三教”改革

提升教师数字化教学资源的获取能力，主动参与新型态教材、MOOC等数字资源库建设，以满足常态教学的需求与个性化学习活动的实施要求。进一步提升教师多种信息技术融合应用能力，优化教学环节，提升课堂教学效率；同时，能对过程性和结果性数据进行伴随式的采集，熟练使用技术手段进行教学评价，实施精准教学，从而实现教育教学质量的全面提升。

通过本次研修，教师课中依托智慧实训平台、智能实训设备、在线评测系统开展小组合作、探究学习；课后利用“云阅卷”、“作业帮”等平台的批改作业、分析学情，形成学科数字画像和学业数据，制定后续教学计划。

能基于数据分析，做好学情和教情分析，并对学生进行个别化地辅导与干预，开展有效教学和评价，推动数据驱动“教与学”。

三、研训的凝练与升华

在理论的指导下，在实践的基础上，鼓励教师积极参与各项比赛，成绩喜人。2021.9-2022.6年课题立项6项，信息化课题、教师教学比赛和论文等获得 37 项的荣誉和奖项（其中论文市级获奖12人，居温州市前列）。此外一组教学能力大赛在准备省赛，4组入围多彩课堂省赛

我们不仅把数据驱动应用到教学中，还将其应用到对学生实习的评价中，丰富了数据驱动的应用范围。当然，项目的实施过程中肯定还有诸多不足，我们会虚心听取专家的意见，以及借鉴其他学校的经验，进一步做好下学年的项目推进工作。