http://s13/mw690/728fa783gx6BZUFqiew4c&690quadprog函数 二次规划的matlab解法" TITLE="matlab quadprog函数 二次规划的matlab解法" />

这里H 是实对称矩阵，f ,b 是列向量，A 是相应维数的矩阵。 

x = quadprog(H,f)

x = quadprog(H,f,A,b)

x = quadprog(H,f,A,b,Aeq,beq)

x = quadprog(H,f,A,b,Aeq,beq,lb,ub)

x = quadprog(H,f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0)

x = quadprog(H,f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0,options)

x = quadprog(problem)

[x,fval] = quadprog(H,f,...)

[x,fval,exitflag] = quadprog(H,f,...)

[x,fval,exitflag,output] = quadprog(H,f,...)

[x,fval,exitflag,output,lambda] = quadprog(H,f,...)

H,f是把目标函数化成标准形式后得到的实对称矩阵，和列向量。

它的返回值是向量x ,X0 是x 的初始值；A,B,Aeq,Beq 定义了线性约束http://s7/small/728fa783gx6BZPJVZ8q66&690<wbr>fmincon <wbr>非线性规划的matlab解法" STYLE="line-height: 1.5;" NAME="image_operate_42461376969920989" TITLE="matlab quadprog函数 二次规划的matlab解法" />，如果没有线性约束，则A=[],B=[],Aeq=[],Beq=[]；LB 和 UB 是变量 x 的下界和上界，如果上界和下界没有约束，则 LB=[]，UB=[]，OPTIONS定义了优化参数，可以使用 Matlab 缺省的参数设置。 

  fval是目标函数值。lambda是Lagrange乘子，它体现哪一个约束有效。output输出优化信息。

例 求解二次规划

解  编写如下程序：

http://s8/bmiddle/728fa783gx6BZVha6xh87&690quadprog函数 二次规划的matlab解法" TITLE="matlab quadprog函数 二次规划的matlab解法" />