微软功能介绍:
https://docs.microsoft.com/zh-cn/power-bi/visuals/desktop-ribbon-charts
本书页面入口：http://www.broadveiw.com.cn/33313
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读到15%的时候，觉得这书，废话真多。
读到40%的时候，这个书太水了，一直都在说重复的操作，但每一种类型对于实例的意义完全没提。而且举例十分不贴切，看不懂作者思路。
利用一个周末终于把这个书看完了，到160页以后可能有效成分会多一些。不太看实体书的原因就是要做笔记不太容易。又不是自己的书还要专门找个本子，然后再誊录为电子版，抓鸡。
有网友推荐《Pro Power BI Desktop, 2nd Edition》，看啥时候能找到看看。
第1章 Power BI概况
商业分析工具，即席查询 Ad Hoc，用户自定义查询条件
1.1 Power BI简介
微软可视化工具，整合Power Query/PowerPrivot/Power view/Power Map
Excel 2016 提供了Power BI插件
1.1.1 软件界面
报表编辑器：可视化/筛选器（控制效果，外观：类型/字体/筛选/格式设置），字段（管理基础数据） 3个窗格 可随画布选择内容变化
- 页面右侧区域
顶部导航栏：数据操作 “文件/开始/视图/建模” - 页面顶部
报表画布：显示工作内容，不同视觉效果 - 页面主要区域，底部可分页
1.1.2 主要特征
查看所有信息：集中本地和云信息，可使用预封装内容包和内置连接器快速从解决方案导入数据。
让细节更生动：提供企业合并实时视图，供用户不限形式浏览，各种服务的库
将数据转换为决策：使用简单拖放手势与数据轻松交互，发现趋势，查询答案
共享最新信息：共享仪表板/报表不受地域人员限制，不受OS限制
在网站上分享见解：在网站快速嵌入可视化效果，供人访问
1.2 Power BI视图
左侧导航栏，报表视图/数据视图/关系视图切换
1.2.1 报表视图
创建任何数量可视化内容的报表页，可移动可视化内容，及进行复制/粘贴/合并等操作。
加载数据时，显示空白画布，在可视化对象内添加字段
可视化对象类型选择 -> 勾选 字段 -> 轴设置 值设置
添加新页面：报表视图底部，新建页 / 删除页
1.2.2 数据视图
检查/浏览/了解 模型中数据。显示加载到模型中样子。
创建度量值和计算列，识别数据类型/数据类别
构成：
数据视图图标：进入数据视图 - 左侧
数据网格：显示选中的表，隐藏列为灰色 - 中部区域
建模功能区：管理关系，创建计算，更改列数据类型/格式/类别等 - 顶部
公示栏：输入度量值和计算列DAX公式 - 建模功能区与主区之间
搜索：模型中搜索表或列 - 右上
字段列表：选择需要查看的表或列 - 右下
1.2.3 关系视图
模型中所有表/列/关系
关系视图图标：显示关系视图中模型 - 左侧
关系： 鼠标悬停关系上方，显示所用列 双击 可编辑 - 连线
1.3 Power BI报表编辑器
正在使用的视觉对象类型
可视化，下，显示正在使用字段
字段，正在使用的字段，黄色
1.3.1 “可视化”窗格
可选择可视化效果类型，如不选择，通过选择字段，自动选择最优类型
管理视觉对象中使用的字段，不同类型有差异
拖拽字段至“存储桶”，系统会变更字段属性
删除字段：单机字段右侧的X
格式化视觉对象：单击“滚动油漆刷”图标，做 格式设置
将分析添加到可视化效果：单击“放大镜”图标
1.3.2 “筛选器”窗格
查看/设置和修改视觉级/页面级/报告级筛选器
单击右侧“扩展”按钮，展开筛选器
1.3.3 “字段”窗格
主要字段图标的意义 显示表 字段
Σ 聚合字段： 必须数值类型，求和或平均值
计算字段：硬编码公式，不能改
唯一字段：从excel 导入，显示全部值，即使重复亦唯一
地理位置地段：创建地图
层次结构，单击箭头，显示构成层次结构字段
1.4 数据类型
查询编辑器，数据视图、报表视图、指定列数据类型
数据类型，下拉“日期/时间/时区”、“持续时间” - 上中右 区域
1.4.1 数字类型
十进制数
定点十进制数 小数分隔符，右4位
舍入 错误时有用
整数 无小数位
1.4.2 日期/时间类型
5种类型
日期：无时间部分
时间：无日期部分
日期/时间：十进制存储
日期/时间/时区：UTC 日期/时间 加载后转为 日期/时间 类型
持续时间：时间长度，加载后转为十进制类型
1.4.3 文本类型
字符串、数字、文本格式、日期
1.4.4 其他类型
True/False 布尔值
空白/Null DAX 中 表 或者 SQL Null 类型
使用Blank 函数键，建空白 ISBLANK函数测试
1.5 软件安装
1.5.1 系统要求
Win7/ Win Server 2008.R2 及以上 NET环境 NET 4.5
IE IE9 或更高 内存 RAM 1G 1.5G 或以上
显示 1440X900 或 1600X900 16：9
CPU 1GHz 或更快 x86 x64
1.5.2 安装步骤
https://www.microsoft.com/zh-cn/dwonload/details.aspx?id=45331
PBIDesktop_x64.msi 安装包
Next -> 选择下载路径 -> 下一步
-> 勾许可条款 下一步 -> 选择安装路径
-> 勾桌面快捷 -> 安装 -> 完成后
下一步 -> 完成 -> 勾 启动
第2章 连接数据源
开始 -> 获取数据 -> 常规数据源
-> 更多 （显示所有可连接类型）
全部：文件、数据库、Azure、联机服务、其它
2.1 连接到文件
Excel、CSV、XML ……
2.1.1 Excel文件
开始 -> 获取数据 -> Excel 连接
-> 选择 -> 打开
导航器 -> 左窗格 选表 -> 右窗格 数据预览
-> 加载 -> 报表视图 右侧显示表及列名称
2.1.2 文本/CSV文件
类似 Excel 打开后 分隔符
2.1.3 XML文件
类似 Excel
2.2 连接到数据库
SQL Server、 My SQL、Oracle
2.2.1 SQL Server数据库
开始 > 获取 > SQL Server
> Server 地址 或名称 确定 > 框 左
Windows 凭据访问
数据库 用户名、密码
》连接 加密支持 》确定 》导航器 左 选表 》右数据预览 》 加载》 字段窗格显示表、列名称
2.2.2 MySQL数据库
选下载对应版本 Connector/Net 驱动
https://dev.mysql.com/download/connector/net/
打开驱动 》next 》Typical 》next 》 install 》finish
Server 》 地址或名称 高级选项 更多 》确定
Windows 凭据访问
数据库 用户名 密码 login 》连接 同前
2.2.3 Oracle数据库
先安装 同前
第3章 数据基础操作
3.1 属性的操作
新建列 删除列、重命名、重排序
导入 》 显示加载结果
3.1.1 新建列
右击列名称 》新建列 》公示栏“列=” 可设置列名称 》输入相应公式
3.1.2 删除列
右击列名称 》删除 》确定
3.1.3 重命名列
右击 列名称 》 重命名 》 原地修改
3.1.4 数据排序
升序、降序 字段名称 右侧 图标显示
3.2 图表的操作
导出数据 查看数据 删除 排序
3.2.1 导出数据
单击图形右上 “…” 图标 》 导出数据
3.2.2 查看数据
同前 选 “查看”
3.2.3 删除
同前 选 “删除” 图形
3.2.4 排序
同前 选 “排序依据”
第4章 可视化设计
一个或多个报表页面， 包括视觉对象、独立图像、文本框
提前规划、业务需求、数据使用方式、用户希望、选择适合的视觉对象
4.1 可视化设计基本要求
4.1.1 选择合适的视觉对象
选能传达信息的最简单视觉对象类型
避免使用滚动条，一定要用，用水平滚动条
设置标签、标题、菜单、颜色、字号 》辅助
调整对象大小：选择 》 拖动一个图柄
移动对象：选择 》按住中间顶部手柄 拖动
4.1.2 选择合适的度量值
不创建歪曲事实对象
4.2 调整可视化对象元素
微调，达最佳视觉效果， “坐标轴”、“数据标签”、“标题”、“背景” ……
4.2.1 坐标轴
启用、禁用坐标轴标签 选 对象 》 打开格式窗格 开启/禁用
X轴设置：颜色、文本大小、字体、连接标签
Y轴设置：位置、缩放类型、颜色、文本大小、字体、单位、值小数位
注：启用数据标签，需禁用Y轴标签
4.2.2 数据颜色
格式 》 数据颜色 》单独定义各数据点 显示全部设置 “开”
Power BI 默认确保多样性 对比度
4.2.3 数据标签 开启/关闭
4.2.4 标题 启用/禁用 坐标轴标题 开/关
标题 数据标签 字号 - 可调
X轴、Y轴 、图例字号 - 不可调
标题对齐方式：选择后同化页面内所有对象
4.2.5 背景 设置为 “开”
4.3 自定义可视化效果
4.3.1 可视化模板下载
除自带还可以自定义设置
https://appsource.microsoft.com/en-us/marketplace/apps?src=officeproduct=power-bi-visuals
选择 Get it now 》 Continue 》 选择下载 》设置路径 》确定
4.3.2 可视化模板导入
导入自定义视觉对象，从文件导入 》导入 》选自定义效果位置 文件 》打开 》成功 》 确定
第5章 可视化图表
5.1 堆积条形图
没填入数据时，图是灰色的
此书十分奇葩，举例表达不清，图片极其不清楚
5.2 堆积柱形图
5.3 簇状条形图
5.4 簇状柱形图
5.5 百分比堆积条形图
5.6 百分比堆积柱形图
5.7 折线图
5.8 分区图
5.9 堆积面积图
5.10 折线和堆积柱形图
5.11 折线和簇状柱形图
5.12 功能区图 以下为查到的对应解释
可以使用功能区图表来直观显示数据，并快速发现哪个数据类别具有最高排名（最大值）。
功能区图表能够高效地显示排名变化，并且会在每个时间段内始终将最高排名（值）显示在最顶部。
5.13 瀑布图
5.14 散点图
5.15 饼图
5.16 环形图
5.17 树形图
5.18 漏斗图
5.19 仪表盘
5.20 卡片图
当涉及到数字关键指标时，卡片图是我们的首选可视化视觉对象。尤其是在查看关键指标时，希望能有标识并显示警告的相应详细信息。
5.21 多行卡 卡片图列表
5.22 KPI
5.23 切片器 是另一种筛选方法，用于限制在报表的其他可视化效果中显示的部分数据集。
在要完成以下操作时，切片器非常有用：
在报表画布上显示常用或重要的筛选器，用以简化访问。
更轻松地查看当前筛选的状态，而无需打开下拉列表。
按数据表中不需要的和隐藏的列进行筛选。
通过将切片器放置在重要的视觉对象旁边来创建更多报表。
Power BI 切片器不支持以下操作：
输入字段
向下钻取
5.24 表 确实是表
5.25 矩阵
第6章 自定义可视化效果
部分需要使用R语言。安装相应版本R软件及依赖包
确保电脑联网状态 ——确保插件下载及安装
6.1 阿斯特图 变形的环形图 不同分区深度
两个度量 控制深度、控制宽度
1、导入 阿斯特图可视化效果 》导入数据
2、单击图表 》勾选两个字段
6.2 博彦日历 类似outlook Schedule 任务格式
支持 一个日期字段 一个度量字段 任意工具提示字段 以及自定义功能
注意事项：
1、不支持日期层次结构 即年、季度、月、日 层级
2、即使数据集跨越多个月或几年，只显示第一个月/年
3、日期字段“日期/时间”，使用数据集中的日期列
生成操作：
1、导入博彦日历效果 》导入数据
2、单击图表 》 字段勾选
6.3 子弹图 会用到，比excel指标多亦可
用于追踪目标
单一主要衡量标准 》与一个或多个其他衡量标准比较，可水平或垂直分布，可堆叠、允许一次比较多个测量
组成部分：文本标签、标题、定义图表和测量单位
定量比例：衡量线性轴上的度量值
比较措施：想要比较的特色特色措施
定性量表：编码定性范围背景填充
1、导入子弹图效果 》导入数据
2、单击图标 -》将字段拖入窗格相应设置中
6.4 和弦图 圆环不同对应项关联
显示矩阵中数据之间相互关系，实体间连接显示共享东西 》比较数据集之间或不同数据组之间的相似性
1、导入和弦图效果 》导入数据
2、单击图标 》 拖字段入相应设置项
6.5 相关图
用于洞察多个度量之间的依赖关系，凸显数据集中最相关的变量。颜色圈描绘变量间相关系数大小，反映相关关系
用于定量分析前确认相关关系方向、形式、密切程度
需安装R 3.3.0 及以上版本，依赖 corrplot包
1、导入相关图效果 》导入数据
2、单击图表 》 字段勾选
6.6 聚类图
将数据分类到不同类或簇的过程，同簇中对象很大相似性，不同簇则大的相异性
密度聚类算法 DBSCAN 簇性定义为密度相连的点集合，把具有足够高密度区域划分为簇，并在噪声空间数据库发现任意形状簇类
划分和层次聚类方法
安装 R 3.3.0及以上版本，依赖 scale.fpc.car.dbscan包
1、导入聚类图效果 》导入数据
2、单击图表 》勾选X Y 字段
6.7 决策树
最常见和最易于理解决策支持工具。在已知情况发生概率基础上，求取净现值的期望值大于等于0
概率判断可行性，直观运用概率分析的图解法
树形结果内部节点，表一个属性测试，分支表测试输出，叶节点表类别
如目标变量是分类构造分类树，目标变量是数字，结果是回归树
安装 R 3.3.0及以上版本，依赖 rpart. rpart.plot、RColor Brewer包
1、导入决策树效果 》导入数据
2、单击图表、将所有字段拖入相应设置项
6.8 双KPI
随时间观察两个KPI 显示趋势，线形或面积图
显示历史价值和最新值，传达新鲜度的KPI定义和警报
1、导入双KPI效果 》导入数据
2、单击图标 》勾除所有无关字段，拖入相应设置项中
6.9 甘特图
又称横道图、条状图 显示项目进度和其他时间相关系统进展，内在关系随时间进展
用于调度和任务管理
特点：有层次结构网络任务细节；展示当前日期任务状态；根据网格任何参数对数据排序；显示列标题、类别标签、KPI指标、数据标签、小节……
1、导入甘特图效果 》导入数据
2、单击图标 》勾选所有字段拖入相应设置项
6.10 直方图
统计报告图，一系列高度不等纵向条纹或线段表示
横轴表数据类型，纵轴表分布情况
首先资料分组 -》合理分组，按组距相等原则
关键数位：分组数、组距
1、导入直方图效果 》导入数据
2、单击图标 》勾选result字段
6.11 点线图
带动画点的动画折线图，气泡大小数据定制
使用计数器，显示正运行总数
1、导入点线图效果 》导入数据
2、单击图标 》勾选字段
6.12 网络导航图
浏览节点链接数据，放大到节点布局
初始概况中，可用简单文本搜索，指导后续导航，放大匹配节点
1、导入网络导航图效果 》导入数据
2、单击图标 》勾选字段拖入相应设置项
6.13 雷达图
又称戴布拉图、蜘蛛网图
同一点开始轴显示三个或多个定量变量二维图
显示多元数据，轴位置、角度无意义
查看哪些变量数据集中高或低，适合显示性能
1、导入雷达图效果 》导入数据
2、单击图标 》勾选字段拖入相应设置项
6.14 桑基图
特定类型流程图，分支宽度对应数据流量大小
用于能源、材料成分、金融等
清楚找到源头、目的地、步骤及物品流通
可单击链接或流程本身与其交互
6.15 社交网络图
人们获取信息，展现自我、营销推广的窗口
6.16 流线图
围绕中心轴移位堆积面积图，数据随时间变化
每个流形状大小与类别中值成比例，是显示大量数据集选择。随时间发现各类别趋势和模式
6.17 阳光图
用于显示分层数据 中心 》外 有层次关系
6.18 时间序列图
季节趋势分析 》时间序列组成
根据过去变化趋势预测未来发展 》假定过去会延续到未来
时间序列构成要素：
长期趋势：较长时期受某根本因素作用，总变动趋势
季节变动：一年内随季节变化发生规律、周期性变动
循环变动：以若干年为周期，呈现波浪起伏形态，有规律变动
不规则变动：无规律可循变动，严格随机变动和不规则突发影响很大的变动
需装R软件，依赖proto zoo包
6.19 龙卷风图
特殊类型条形图，比较两组间变量相对重要性
数据类别垂直列出，有序排列，降序
用了描述结果对所选变量变化的敏感性
6.20 词云
文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉突出、过滤掉大量文本信息
第7章 报表
7.1 Power BI报表简介
可单个也可多个页面
7.1.1 报表的优点
可视化效果、可添加、删除数据、更改类型
7.1.2 报表与仪表板的比较
类似，高度互动性，可定制性
7.2 报表添加页面
7.2.1 向报表添加页面
编辑模式 》右击 复制页《 重命名
7.2.2 向报表添加筛选器
1、通过可视化效果中已有字段 添加筛选器
打开窗格 》选择视觉对象激活 》 视觉级筛选器 》展开要筛选字段 》基本筛选 》勾选 》交互完成
2、通过可视化效果尚未使用字段
选择要添加字段，分别拖到视觉级筛选器中 》选择复选框
7.3 报表设计原则
各个报表页面展示须有逻辑关系
7.3.1 调整页面布局
重要元素放左上角
1、选择多个视觉对象 用文件 》对齐 》分布……
2、减少空白区域，不使用滚动条，没有狭促感
取消选择对象 》使用格式窗格 》页面尺寸
3、删除不必要元素，明确、快速、一致
7.3.2 信息表达清楚
1、根据文本框突显不同条件，引起注意力
开始 》文本框 》添加
2、添加形状
3、确保不干扰用户，不冲突、不刺激
4、窗格 》标题 》 开 》展开 》输入文本
7.3.3 报表外观美观
通用主题或外观，应用于所有页面
第8章 仪表板
用来监控业务，寻找答案，查看重要指标
可来自一个或多个基础数据集或基础报表
可将本地和云数据合并，合并视图
8.1 创建Power BI仪表板
8.1.1 从报表创建仪表板
导入数据集 》浏览器 app.powerBI.com 中打开 Power BI 选现有工作区或新建应用工作区 》左下角
“获取数据” 》“文件”区域“获取” 》“本地文件” 》选择文件 “连接” 》“导入” 》右上角 “关闭”》 “我的工作区” 选
“报表” 》 新报表显示黄色星号 》打开报表 》仪表板底部 “折扣分析”“支出概况”选项卡 》单击 “固定” 图表
添加到仪表板（右上图标）》“新建仪表板” 》指定名称 》“固定” 》弹出 “一固定至仪表板” 》“转至仪表板” 》返回报表
》固定更多磁贴至仪表板 》“现有仪表板”
8.1.2 创建仪表板的副本
打开仪表板 》右上 “省略号” 》“复制仪表板” 》输入新仪表板名称 》复制后在同一工作区
8.2 Power BI中的磁贴
是Power BI 功能， 非 Power BI Desktop 功能
8.2.1 仪表板磁贴
磁贴是固定到仪表板数据快照，可从报表数据集、仪表板、问答框、Excel、SSRS中创建
除固定，还可“添加功能” 创建独立磁贴，含文本框、图像、“视频”流数据、Web内容
原始可视化效果更改，磁贴不变
可拖动磁贴在仪表板移动、重设大小
右上“省略号”，打开菜单
1、在焦点模式下查看
2、运行快速见解
3、将磁贴固定到另一个仪表板
4、导出磁贴中使用数据
5、编辑标题和副标题，添加超链接、显示上次刷新时间
6、删除磁贴
8.2.2 从报表固定磁贴
固定“动态”磁贴，可使用仪表板上磁贴进行交互
报表更改可与仪表板同步，不能固定共享报表或Power BI Desktop 中磁贴
8.2.3 磁贴固定到仪表板
从另一仪表板中进行复制
1、打开仪表板 》“省略号” 》“固定磁铁”
2、“固定到仪表板” 》现有：选择下拉名称
新建：输入新名称
3、“固定” 》“已固定至仪表板”
8.2.4 磁贴添加超链接
单击 磁贴 》报表 》“编辑详细信息” 》 “设置自定义链接” 》 “输入网址” 》“应用”
8.3 编辑仪表板磁贴
仪表板 》 顶部 “添加磁贴” 》 选择组件
8.3.1 添加图像
添加徽标或图像 》在线保存图像文件并链接“添加磁贴” 》 “图像” 》“下一步” 》“添图贴” 》标题根据需要 》可设
“超链接”
8.3.2 添加文本
可设置文本框 内容、大小 》“应用”
8.3.3 添加视频
添加播放列表链接
第9章 查询编辑器
可连接到一个或多个数据源
Power BI Desktop “开始” 》 编辑查询 》编辑查询
未连接数据源则为空白
1、功能区：顶部 与查询中数据交互
2、查询窗格： 左侧 供选择、查看、调整的查询
3、数据视图：已选查询中数据，可调整 ——中部
4、“查询设置”窗格：属性、所有步骤
9.1 查询编辑器
9.1.1 查询功能区
“开始” 提供常见查询任务
“转换” 提供对常见数据转换任务的访问
“添加列”提供与添加列 设置列格式，添加“自定义列关联的任务”
“视图”用于切换显示的窗格或窗口，高级编辑器
字段窗格右击实现
9.1.2 “查询”窗格
显示活动状态查询
9.1.3 数据视图
显示已选查询数据
9.1.4 “查询设置”窗格
可重命名、删除步骤、重新排序
9.2 常见查询任务
9.2.1 连接到数据
显示“导航器”对话框中数据 》编辑
9.2.2 调整数据
查询编辑器记录指定步骤，联网即执行
数字类型 右击列标题 》“更改类型” 》选择
9.2.3 追加数据
1、导入被追加数据表
2、导入追加数据表
3、初始查询 》开始 》追加查询 下拉
4、选要追加表，下拉
5、确定 完成
9.2.4 合并数据
已有数据表 添加新字段 》需具有相同字段属性
导入 表1 》导入表2 》选要合并到查询 》“合并查询” 下拉 》“合并查询” 》合并 》要合并的表 下拉 》选择表 》
联接种类 下拉 》“完全外部”（两者所有行） 》选择“使用原始列名做前缀” 》确定 》合并完成
9.2.5 对行进行分组
将多行值聚集为单个值
“转换” 》“分组依据” 》创建新列 命名 》“操作类型” 选择 “分组依据”选择 进行分组列 》确定 》执行分组
返回结果
步骤 旁 “x” 可删除最后一次操作，还可以恢复
第10章 运行R脚本
R 编程语言 进行数据清理，高级数据调整和分析，丢失数据补全、预测、聚类分析
10.1 在查询编辑器中使用R
Power BI Desktop R 》“选项” 》R脚本 文件 》选项和设置 》选项 》 R脚本 》下拉选择
Desktop “开始” 》获取数据 》下拉选择 》打开文件 》加载 》“字段”窗格显示 》开始 》“编辑查询”下拉
》“编辑查询” 》“转换” 》运行 R脚本 》输入脚本代码 （安装mice包，依赖包）复制脚本至对话框 》确定 》测试程序正常运行
》双击 Output 后 “Table”，看运行结果 》生成新列，数据平滑化
10.2 编辑器查询的限制
R数据源必须“公用”，步骤也须“公用”
desktop 文件 》 选项和设置 》数据源设置 》数据源 》编辑权限 》隐私级别 》公用
10.3 R与Power BI协同使用
用desktop 中R脚本 创建并运行 R脚本， 从desktop 启动外部R IDE 》自动导入数据 显示在R
IDE中，修改外部 R IDE 脚本，粘贴至desktop 创建对象和报表
文件 》选项和设置 》选项 》检测到的R IDE下来 选择 》默认 》其他
不存在关联 》选项》浏览列的首选 R IDE 自定义路径
数据加载到desktop 》“可视化” 选 R效果 启用
第11章 数据高级操作
11.1 创建和管理关系
多个数据表 管理之间关系
11.1.1 自动创建关系
导入数据1/2 》“开始” 》“管理关系” 》“自动检测” 》软件自动检查表间关系 》“关闭” 》显示可用关系
11.1.2 手动创建关系
“管理关系” 》新建 》下拉选表 》确定
1、基数： 多对一 一对一
2、交叉筛选器方向：
双向：最常见默认视为同一个表
单一：适用被连接表
3、使此关系可用：勾选后，做默认关系，自动创建对象
11.1.3 手动编辑关系
“管理关系” 》编辑 》关系设置 调整 》确定
11.1.4 手动删除关系
“管理关系” 》 删除 》删除 》无可用关系
11.2 数据按列排序
11.2.1 使用排序依据
“省略号” 》排序依据
11.2.2 返回默认排序
第12章 数据分析表达式
DAX公式：解决计算和数据分析
DAX函数：日期、时间、时间智能、信息、逻辑、数字统计、文本、父子、其他函数
1、始终引用完整列、表
2、逐行自定义， DAX提供将当前行值或相关 做一种函数
3、包括许多返回表，而非值函数 表不显示，可提供其他函数输入
4、定义、选择日期范围，进行动态计算
5、不采用单元格或区域为引用，采用某一列或表作为引用
12.1 函数
12.1.1 函数定义
12.1.2 函数案例
12.2 计算列
12.2.1 计算列
12.2.2 计算列案例
12.3 计算表
12.3.1 计算表
12.3.2 计算表案例
第13章 案例：网页流量数据分析
13.1 连接到Web数据源
开始 》获取数据 下拉 Web 》输入网址 》确定 》 打开 导航器 显示可用表，逐个勾选预览 》编辑 》调整表
13.2 调整和清理数据表
13.2.1 删除不需要列
删除不需要列，选择需要列 ctrl 》删除其他列
13.2.2 替换清理文本
选择列 》开始 》替换值 》要查找的值 输入内容 替换为 输入所需 》确定
13.2.3 过滤异常数据
单击列 筛选器 下拉 》 取消异常 勾选 》确定
13.2.4 重命名列名称
选中列 》右击 选择 重命名
13.2.5 筛选列中的null值
右击列 》文本筛选器 》不等于 null （自定义） 》确定
13.2.6 命名查询结果
查询设置 》名称 》输入文本 》保存并关闭
13.3 创建可视化效果
第14章 案例：超市运营数据分析
14.1 从 Excel获取数据
导入数据 》开始 》获取数据 下拉 》 excel 》选择文档 确定 》导航器 选择表 》编辑 》删除不需要列
14.2 创建自定义新列
添加列 》自定义列 》自定义列公式 输入公式 输入新列名 》确定》修改新列数据类型
14.3 创建可视化效果
14.3.1 各省份销售额柱形图
14.3.2 月度销售额折线图
14.3.3 年度销售额树状图
14.3.4 客户类型销售额饼图
第15章 Power BI移动应用
15.1 在移动设备上查看仪表板
15.2 在iPhone上查看仪表板
15.3 在iPad上查看仪表板
15.4 在Android手机上查看仪表板
15.5 在Android平板电脑上查看仪表板
第16章 Power BI应用开发
这个十分的没必要呀，还占那么大的篇幅。总觉得会有软件优化，不需要通过输入代
码来达到以下目的的途径。而且，我要保留这些代码还是要记住这些代
码呢？如果应用的时候不能实现目的不是白瞎了。目前没有验证的途径呀。
16.1 将仪表板集成到应用
16.1.1 在Azure AD中注册应用
16.1.2 获取仪表板
16.1.3 使用JavaScript加载仪表板
16.2 将磁贴集成到应用
16.2.1 获取仪表板
16.2.2 使用访问令牌获取仪表板
16.2.3 获取磁贴
读：MicrosoftPowerBI数据可视化与数据分析
微软功能介绍:
https://docs.microsoft.com/zh-cn/power-bi/visuals/desktop-ribbon-charts
本书页面入口：http://www.broadveiw.com.cn/33313
资源下载
读到15%的时候，觉得这书，废话真多。
读到40%的时候，这个书太水了，一直都在说重复的操作，但每一种类型对于实例的意义完全没提。而且举例十分不贴切，看不懂作者思路。
利用一个周末终于把这个书看完了，到160页以后可能有效成分会多一些。不太看实体书的原因就是要做笔记不太容易。又不是自己的书还要专门找个本子，然后再誊录为电子版，抓鸡。
有网友推荐《Pro Power BI Desktop, 2nd Edition》，看啥时候能找到看看。
第1章 Power BI概况
商业分析工具，即席查询 Ad Hoc，用户自定义查询条件
1.1 Power BI简介
微软可视化工具，整合Power Query/PowerPrivot/Power view/Power Map
Excel 2016 提供了Power BI插件
1.1.1 软件界面
报表编辑器：可视化/筛选器（控制效果，外观：类型/字体/筛选/格式设置），字段（管理基础数据） 3个窗格 可随画布选择内容变化 - 页面右侧区域
顶部导航栏：数据操作 “文件/开始/视图/建模” - 页面顶部
报表画布：显示工作内容，不同视觉效果 - 页面主要区域，底部可分页
1.1.2 主要特征
查看所有信息：集中本地和云信息，可使用预封装内容包和内置连接器快速从解决方案导入数据。
让细节更生动：提供企业合并实时视图，供用户不限形式浏览，各种服务的库
将数据转换为决策：使用简单拖放手势与数据轻松交互，发现趋势，查询答案
共享最新信息：共享仪表板/报表不受地域人员限制，不受OS限制
在网站上分享见解：在网站快速嵌入可视化效果，供人访问
1.2 Power BI视图
左侧导航栏，报表视图/数据视图/关系视图切换
1.2.1 报表视图
创建任何数量可视化内容的报表页，可移动可视化内容，及进行复制/粘贴/合并等操作。
加载数据时，显示空白画布，在可视化对象内添加字段
可视化对象类型选择 -> 勾选 字段 -> 轴设置 值设置
添加新页面：报表视图底部，新建页 / 删除页
1.2.2 数据视图
检查/浏览/了解 模型中数据。显示加载到模型中样子。
创建度量值和计算列，识别数据类型/数据类别
构成：
数据视图图标：进入数据视图 - 左侧
数据网格：显示选中的表，隐藏列为灰色 - 中部区域
建模功能区：管理关系，创建计算，更改列数据类型/格式/类别等 - 顶部
公示栏：输入度量值和计算列DAX公式 - 建模功能区与主区之间
搜索：模型中搜索表或列 - 右上
字段列表：选择需要查看的表或列 - 右下
1.2.3 关系视图
模型中所有表/列/关系
关系视图图标：显示关系视图中模型 - 左侧
关系： 鼠标悬停关系上方，显示所用列 双击 可编辑 - 连线
1.3 Power BI报表编辑器
正在使用的视觉对象类型
可视化，下，显示正在使用字段
字段，正在使用的字段，黄色
1.3.1 “可视化”窗格
可选择可视化效果类型，如不选择，通过选择字段，自动选择最优类型
管理视觉对象中使用的字段，不同类型有差异
拖拽字段至“存储桶”，系统会变更字段属性
删除字段：单机字段右侧的X
格式化视觉对象：单击“滚动油漆刷”图标，做 格式设置
将分析添加到可视化效果：单击“放大镜”图标
1.3.2 “筛选器”窗格
查看/设置和修改视觉级/页面级/报告级筛选器
单击右侧“扩展”按钮，展开筛选器
1.3.3 “字段”窗格
主要字段图标的意义 显示表 字段
Σ 聚合字段： 必须数值类型，求和或平均值
计算字段：硬编码公式，不能改
唯一字段：从excel 导入，显示全部值，即使重复亦唯一
地理位置地段：创建地图
层次结构，单击箭头，显示构成层次结构字段
1.4 数据类型
查询编辑器，数据视图、报表视图、指定列数据类型
数据类型，下拉“日期/时间/时区”、“持续时间” - 上中右 区域
1.4.1 数字类型
十进制数
定点十进制数 小数分隔符，右4位
舍入 错误时有用
整数 无小数位
1.4.2 日期/时间类型
5种类型
日期：无时间部分
时间：无日期部分
日期/时间：十进制存储
日期/时间/时区：UTC 日期/时间 加载后转为 日期/时间 类型
持续时间：时间长度，加载后转为十进制类型
1.4.3 文本类型
字符串、数字、文本格式、日期
1.4.4 其他类型
True/False 布尔值
空白/Null DAX 中 表 或者 SQL Null 类型
使用Blank 函数键，建空白 ISBLANK函数测试
1.5 软件安装
1.5.1 系统要求
Win7/ Win Server 2008.R2 及以上 NET环境 NET 4.5
IE IE9 或更高 内存 RAM 1G 1.5G 或以上
显示 1440X900 或 1600X900 16：9
CPU 1GHz 或更快 x86 x64
1.5.2 安装步骤
https://www.microsoft.com/zh-cn/dwonload/details.aspx?id=45331
PBIDesktop_x64.msi 安装包
Next -> 选择下载路径 -> 下一步 -> 勾许可条款 下一步 -> 选择安装路径 -> 勾桌面快捷 -> 安装 -> 完成后 下一步 -> 完成 -> 勾 启动
第2章 连接数据源
开始 -> 获取数据 -> 常规数据源 -> 更多 （显示所有可连接类型）
全部：文件、数据库、Azure、联机服务、其它
2.1 连接到文件
Excel、CSV、XML ……
2.1.1 Excel文件
开始 -> 获取数据 -> Excel 连接 -> 选择 -> 打开
导航器 -> 左窗格 选表 -> 右窗格 数据预览 -> 加载 -> 报表视图 右侧显示表及列名称
2.1.2 文本/CSV文件
类似 Excel 打开后 分隔符
2.1.3 XML文件
类似 Excel
2.2 连接到数据库
SQL Server、 My SQL、Oracle
2.2.1 SQL Server数据库
开始 > 获取 > SQL Server > Server 地址 或名称 确定 > 框 左
Windows 凭据访问
数据库 用户名、密码
》连接 加密支持 》确定 》导航器 左 选表 》右数据预览 》 加载》 字段窗格显示表、列名称
2.2.2 MySQL数据库
选下载对应版本 Connector/Net 驱动
https://dev.mysql.com/download/connector/net/
打开驱动 》next 》Typical 》next 》 install 》finish
Server 》 地址或名称 高级选项 更多 》确定
Windows 凭据访问
数据库 用户名 密码 login 》连接 同前
2.2.3 Oracle数据库
先安装 同前
第3章 数据基础操作
3.1 属性的操作
新建列 删除列、重命名、重排序
导入 》 显示加载结果
3.1.1 新建列
右击列名称 》新建列 》公示栏“列=” 可设置列名称 》输入相应公式
3.1.2 删除列
右击列名称 》删除 》确定
3.1.3 重命名列
右击 列名称 》 重命名 》 原地修改
3.1.4 数据排序
升序、降序 字段名称 右侧 图标显示
3.2 图表的操作
导出数据 查看数据 删除 排序
3.2.1 导出数据
单击图形右上 “…” 图标 》 导出数据
3.2.2 查看数据
同前 选 “查看”
3.2.3 删除
同前 选 “删除” 图形
3.2.4 排序
同前 选 “排序依据”
第4章 可视化设计
一个或多个报表页面， 包括视觉对象、独立图像、文本框
提前规划、业务需求、数据使用方式、用户希望、选择适合的视觉对象
4.1 可视化设计基本要求
4.1.1 选择合适的视觉对象
选能传达信息的最简单视觉对象类型
避免使用滚动条，一定要用，用水平滚动条
设置标签、标题、菜单、颜色、字号 》辅助
调整对象大小：选择 》 拖动一个图柄
移动对象：选择 》按住中间顶部手柄 拖动
4.1.2 选择合适的度量值
不创建歪曲事实对象
4.2 调整可视化对象元素
微调，达最佳视觉效果， “坐标轴”、“数据标签”、“标题”、“背景” ……
4.2.1 坐标轴
启用、禁用坐标轴标签 选 对象 》 打开格式窗格 开启/禁用
X轴设置：颜色、文本大小、字体、连接标签
Y轴设置：位置、缩放类型、颜色、文本大小、字体、单位、值小数位
注：启用数据标签，需禁用Y轴标签
4.2.2 数据颜色
格式 》 数据颜色 》单独定义各数据点 显示全部设置 “开”
Power BI 默认确保多样性 对比度
4.2.3 数据标签 开启/关闭
4.2.4 标题 启用/禁用 坐标轴标题 开/关
标题 数据标签 字号 - 可调
X轴、Y轴 、图例字号 - 不可调
标题对齐方式：选择后同化页面内所有对象
4.2.5 背景 设置为 “开”
4.3 自定义可视化效果
4.3.1 可视化模板下载
除自带还可以自定义设置
https://appsource.microsoft.com/en-us/marketplace/apps?src=officeproduct=power-bi-visuals
选择 Get it now 》 Continue 》 选择下载 》设置路径 》确定
4.3.2 可视化模板导入
导入自定义视觉对象，从文件导入 》导入 》选自定义效果位置 文件 》打开 》成功 》 确定
第5章 可视化图表
5.1 堆积条形图
没填入数据时，图是灰色的
此书十分奇葩，举例表达不清，图片极其不清楚
5.2 堆积柱形图
5.3 簇状条形图
5.4 簇状柱形图
5.5 百分比堆积条形图
5.6 百分比堆积柱形图
5.7 折线图
5.8 分区图
5.9 堆积面积图
5.10 折线和堆积柱形图
5.11 折线和簇状柱形图
5.12 功能区图 以下为查到的对应解释
可以使用功能区图表来直观显示数据，并快速发现哪个数据类别具有最高排名（最大值）。 功能区图表能够高效地显示排名变化，并且会在每个时间段内始终将最高排名（值）显示在最顶部。
5.13 瀑布图
5.14 散点图
5.15 饼图
5.16 环形图
5.17 树形图
5.18 漏斗图
5.19 仪表盘
5.20 卡片图
当涉及到数字关键指标时，卡片图是我们的首选可视化视觉对象。尤其是在查看关键指标时，希望能有标识并显示警告的相应详细信息。
5.21 多行卡 卡片图列表
5.22 KPI
5.23 切片器 是另一种筛选方法，用于限制在报表的其他可视化效果中显示的部分数据集。
在要完成以下操作时，切片器非常有用：
在报表画布上显示常用或重要的筛选器，用以简化访问。
更轻松地查看当前筛选的状态，而无需打开下拉列表。
按数据表中不需要的和隐藏的列进行筛选。
通过将切片器放置在重要的视觉对象旁边来创建更多报表。
Power BI 切片器不支持以下操作：
输入字段
向下钻取
5.24 表 确实是表
5.25 矩阵
第6章 自定义可视化效果
部分需要使用R语言。安装相应版本R软件及依赖包
确保电脑联网状态 ——确保插件下载及安装
6.1 阿斯特图 变形的环形图 不同分区深度
两个度量 控制深度、控制宽度
1、导入 阿斯特图可视化效果 》导入数据
2、单击图表 》勾选两个字段
6.2 博彦日历 类似outlook Schedule 任务格式
支持 一个日期字段 一个度量字段 任意工具提示字段 以及自定义功能
注意事项：
1、不支持日期层次结构 即年、季度、月、日 层级
2、即使数据集跨越多个月或几年，只显示第一个月/年
3、日期字段“日期/时间”，使用数据集中的日期列
生成操作：
1、导入博彦日历效果 》导入数据
2、单击图表 》 字段勾选
6.3 子弹图 会用到，比excel指标多亦可
用于追踪目标
单一主要衡量标准 》与一个或多个其他衡量标准比较，可水平或垂直分布，可堆叠、允许一次比较多个测量
组成部分：文本标签、标题、定义图表和测量单位
定量比例：衡量线性轴上的度量值
比较措施：想要比较的特色特色措施
定性量表：编码定性范围背景填充
1、导入子弹图效果 》导入数据
2、单击图标 -》将字段拖入窗格相应设置中
6.4 和弦图 圆环不同对应项关联
显示矩阵中数据之间相互关系，实体间连接显示共享东西 》比较数据集之间或不同数据组之间的相似性
1、导入和弦图效果 》导入数据
2、单击图标 》 拖字段入相应设置项
6.5 相关图
用于洞察多个度量之间的依赖关系，凸显数据集中最相关的变量。颜色圈描绘变量间相关系数大小，反映相关关系
用于定量分析前确认相关关系方向、形式、密切程度
需安装R 3.3.0 及以上版本，依赖 corrplot包
1、导入相关图效果 》导入数据
2、单击图表 》 字段勾选
6.6 聚类图
将数据分类到不同类或簇的过程，同簇中对象很大相似性，不同簇则大的相异性
密度聚类算法 DBSCAN 簇性定义为密度相连的点集合，把具有足够高密度区域划分为簇，并在噪声空间数据库发现任意形状簇类
划分和层次聚类方法
安装 R 3.3.0及以上版本，依赖 scale.fpc.car.dbscan包
1、导入聚类图效果 》导入数据
2、单击图表 》勾选X Y 字段
6.7 决策树
最常见和最易于理解决策支持工具。在已知情况发生概率基础上，求取净现值的期望值大于等于0
概率判断可行性，直观运用概率分析的图解法
树形结果内部节点，表一个属性测试，分支表测试输出，叶节点表类别
如目标变量是分类构造分类树，目标变量是数字，结果是回归树
安装 R 3.3.0及以上版本，依赖 rpart. rpart.plot、RColor Brewer包
1、导入决策树效果 》导入数据
2、单击图表、将所有字段拖入相应设置项
6.8 双KPI
随时间观察两个KPI 显示趋势，线形或面积图
显示历史价值和最新值，传达新鲜度的KPI定义和警报
1、导入双KPI效果 》导入数据
2、单击图标 》勾除所有无关字段，拖入相应设置项中
6.9 甘特图
又称横道图、条状图 显示项目进度和其他时间相关系统进展，内在关系随时间进展
用于调度和任务管理
特点：有层次结构网络任务细节；展示当前日期任务状态；根据网格任何参数对数据排序；显示列标题、类别标签、KPI指标、数据标签、小节……
1、导入甘特图效果 》导入数据
2、单击图标 》勾选所有字段拖入相应设置项
6.10 直方图
统计报告图，一系列高度不等纵向条纹或线段表示
横轴表数据类型，纵轴表分布情况
首先资料分组 -》合理分组，按组距相等原则
关键数位：分组数、组距
1、导入直方图效果 》导入数据
2、单击图标 》勾选result字段
6.11 点线图
带动画点的动画折线图，气泡大小数据定制
使用计数器，显示正运行总数
1、导入点线图效果 》导入数据
2、单击图标 》勾选字段
6.12 网络导航图
浏览节点链接数据，放大到节点布局
初始概况中，可用简单文本搜索，指导后续导航，放大匹配节点
1、导入网络导航图效果 》导入数据
2、单击图标 》勾选字段拖入相应设置项
6.13 雷达图
又称戴布拉图、蜘蛛网图
同一点开始轴显示三个或多个定量变量二维图
显示多元数据，轴位置、角度无意义
查看哪些变量数据集中高或低，适合显示性能
1、导入雷达图效果 》导入数据
2、单击图标 》勾选字段拖入相应设置项
6.14 桑基图
特定类型流程图，分支宽度对应数据流量大小
用于能源、材料成分、金融等
清楚找到源头、目的地、步骤及物品流通
可单击链接或流程本身与其交互
6.15 社交网络图
人们获取信息，展现自我、营销推广的窗口
6.16 流线图
围绕中心轴移位堆积面积图，数据随时间变化
每个流形状大小与类别中值成比例，是显示大量数据集选择。随时间发现各类别趋势和模式
6.17 阳光图
用于显示分层数据 中心 》外 有层次关系
6.18 时间序列图
季节趋势分析 》时间序列组成
根据过去变化趋势预测未来发展 》假定过去会延续到未来
时间序列构成要素：
长期趋势：较长时期受某根本因素作用，总变动趋势
季节变动：一年内随季节变化发生规律、周期性变动
循环变动：以若干年为周期，呈现波浪起伏形态，有规律变动
不规则变动：无规律可循变动，严格随机变动和不规则突发影响很大的变动
需装R软件，依赖proto zoo包
6.19 龙卷风图
特殊类型条形图，比较两组间变量相对重要性
数据类别垂直列出，有序排列，降序
用了描述结果对所选变量变化的敏感性
6.20 词云
文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉突出、过滤掉大量文本信息
第7章 报表
7.1 Power BI报表简介
可单个也可多个页面
7.1.1 报表的优点
可视化效果、可添加、删除数据、更改类型
7.1.2 报表与仪表板的比较
类似，高度互动性，可定制性
7.2 报表添加页面
7.2.1 向报表添加页面
编辑模式 》右击 复制页《 重命名
7.2.2 向报表添加筛选器
1、通过可视化效果中已有字段 添加筛选器
打开窗格 》选择视觉对象激活 》 视觉级筛选器 》展开要筛选字段 》基本筛选 》勾选 》交互完成
2、通过可视化效果尚未使用字段
选择要添加字段，分别拖到视觉级筛选器中 》选择复选框
7.3 报表设计原则
各个报表页面展示须有逻辑关系
7.3.1 调整页面布局
重要元素放左上角
1、选择多个视觉对象 用文件 》对齐 》分布……
2、减少空白区域，不使用滚动条，没有狭促感
取消选择对象 》使用格式窗格 》页面尺寸
3、删除不必要元素，明确、快速、一致
7.3.2 信息表达清楚
1、根据文本框突显不同条件，引起注意力
开始 》文本框 》添加
2、添加形状
3、确保不干扰用户，不冲突、不刺激
4、窗格 》标题 》 开 》展开 》输入文本
7.3.3 报表外观美观
通用主题或外观，应用于所有页面
第8章 仪表板
用来监控业务，寻找答案，查看重要指标
可来自一个或多个基础数据集或基础报表
可将本地和云数据合并，合并视图
8.1 创建Power BI仪表板
8.1.1 从报表创建仪表板
导入数据集 》浏览器 app.powerBI.com 中打开 Power BI 选现有工作区或新建应用工作区 》左下角 “获取数据” 》“文件”区域“获取” 》“本地文件” 》选择文件 “连接” 》“导入” 》右上角 “关闭”》 “我的工作区” 选 “报表” 》 新报表显示黄色星号 》打开报表 》仪表板底部 “折扣分析”“支出概况”选项卡 》单击 “固定” 图表 添加到仪表板（右上图标）》“新建仪表板” 》指定名称 》“固定” 》弹出 “一固定至仪表板” 》“转至仪表板” 》返回报表 》固定更多磁贴至仪表板 》“现有仪表板”
8.1.2 创建仪表板的副本
打开仪表板 》右上 “省略号” 》“复制仪表板” 》输入新仪表板名称 》复制后在同一工作区
8.2 Power BI中的磁贴
是Power BI 功能， 非 Power BI Desktop 功能
8.2.1 仪表板磁贴
磁贴是固定到仪表板数据快照，可从报表数据集、仪表板、问答框、Excel、SSRS中创建
除固定，还可“添加功能” 创建独立磁贴，含文本框、图像、“视频”流数据、Web内容
原始可视化效果更改，磁贴不变
可拖动磁贴在仪表板移动、重设大小
右上“省略号”，打开菜单
1、在焦点模式下查看
2、运行快速见解
3、将磁贴固定到另一个仪表板
4、导出磁贴中使用数据
5、编辑标题和副标题，添加超链接、显示上次刷新时间
6、删除磁贴
8.2.2 从报表固定磁贴
固定“动态”磁贴，可使用仪表板上磁贴进行交互
报表更改可与仪表板同步，不能固定共享报表或Power BI Desktop 中磁贴
8.2.3 磁贴固定到仪表板
从另一仪表板中进行复制
1、打开仪表板 》“省略号” 》“固定磁铁”
2、“固定到仪表板” 》现有：选择下拉名称
新建：输入新名称
3、“固定” 》“已固定至仪表板”
8.2.4 磁贴添加超链接
单击 磁贴 》报表 》“编辑详细信息” 》 “设置自定义链接” 》 “输入网址” 》“应用”
8.3 编辑仪表板磁贴
仪表板 》 顶部 “添加磁贴” 》 选择组件
8.3.1 添加图像
添加徽标或图像 》在线保存图像文件并链接“添加磁贴” 》 “图像” 》“下一步” 》“添图贴” 》标题根据需要 》可设 “超链接”
8.3.2 添加文本
可设置文本框 内容、大小 》“应用”
8.3.3 添加视频
添加播放列表链接
第9章 查询编辑器
可连接到一个或多个数据源
Power BI Desktop “开始” 》 编辑查询 》编辑查询
未连接数据源则为空白
1、功能区：顶部 与查询中数据交互
2、查询窗格： 左侧 供选择、查看、调整的查询
3、数据视图：已选查询中数据，可调整 ——中部
4、“查询设置”窗格：属性、所有步骤
9.1 查询编辑器
9.1.1 查询功能区
“开始” 提供常见查询任务
“转换” 提供对常见数据转换任务的访问
“添加列”提供与添加列 设置列格式，添加“自定义列关联的任务”
“视图”用于切换显示的窗格或窗口，高级编辑器
字段窗格右击实现
9.1.2 “查询”窗格
显示活动状态查询
9.1.3 数据视图
显示已选查询数据
9.1.4 “查询设置”窗格
可重命名、删除步骤、重新排序
9.2 常见查询任务
9.2.1 连接到数据
显示“导航器”对话框中数据 》编辑
9.2.2 调整数据
查询编辑器记录指定步骤，联网即执行
数字类型 右击列标题 》“更改类型” 》选择
9.2.3 追加数据
1、导入被追加数据表
2、导入追加数据表
3、初始查询 》开始 》追加查询 下拉
4、选要追加表，下拉
5、确定 完成
9.2.4 合并数据
已有数据表 添加新字段 》需具有相同字段属性
导入 表1 》导入表2 》选要合并到查询 》“合并查询” 下拉 》“合并查询” 》合并 》要合并的表 下拉 》选择表 》 联接种类 下拉 》“完全外部”（两者所有行） 》选择“使用原始列名做前缀” 》确定 》合并完成
9.2.5 对行进行分组
将多行值聚集为单个值
“转换” 》“分组依据” 》创建新列 命名 》“操作类型” 选择 “分组依据”选择 进行分组列 》确定 》执行分组 返回结果
步骤 旁 “x” 可删除最后一次操作，还可以恢复
第10章 运行R脚本
R 编程语言 进行数据清理，高级数据调整和分析，丢失数据补全、预测、聚类分析
10.1 在查询编辑器中使用R
Power BI Desktop R 》“选项” 》R脚本 文件 》选项和设置 》选项 》 R脚本 》下拉选择
Desktop “开始” 》获取数据 》下拉选择 》打开文件 》加载 》“字段”窗格显示 》开始 》“编辑查询”下拉 》“编辑查询” 》“转换” 》运行 R脚本 》输入脚本代码 （安装mice包，依赖包）复制脚本至对话框 》确定 》测试程序正常运行 》双击 Output 后 “Table”，看运行结果 》生成新列，数据平滑化
10.2 编辑器查询的限制
R数据源必须“公用”，步骤也须“公用”
desktop 文件 》 选项和设置 》数据源设置 》数据源 》编辑权限 》隐私级别 》公用
10.3 R与Power BI协同使用
用desktop 中R脚本 创建并运行 R脚本， 从desktop 启动外部R IDE 》自动导入数据 显示在R IDE中，修改外部 R IDE 脚本，粘贴至desktop 创建对象和报表
文件 》选项和设置 》选项 》检测到的R IDE下来 选择 》默认 》其他
不存在关联 》选项》浏览列的首选 R IDE 自定义路径
数据加载到desktop 》“可视化” 选 R效果 启用
第11章 数据高级操作
11.1 创建和管理关系
多个数据表 管理之间关系
11.1.1 自动创建关系
导入数据1/2 》“开始” 》“管理关系” 》“自动检测” 》软件自动检查表间关系 》“关闭” 》显示可用关系
11.1.2 手动创建关系
“管理关系” 》新建 》下拉选表 》确定
1、基数： 多对一 一对一
2、交叉筛选器方向：
双向：最常见默认视为同一个表
单一：适用被连接表
3、使此关系可用：勾选后，做默认关系，自动创建对象
11.1.3 手动编辑关系
“管理关系” 》编辑 》关系设置 调整 》确定
11.1.4 手动删除关系
“管理关系” 》 删除 》删除 》无可用关系
11.2 数据按列排序
11.2.1 使用排序依据
“省略号” 》排序依据
11.2.2 返回默认排序
第12章 数据分析表达式
DAX公式：解决计算和数据分析
DAX函数：日期、时间、时间智能、信息、逻辑、数字统计、文本、父子、其他函数
1、始终引用完整列、表
2、逐行自定义， DAX提供将当前行值或相关 做一种函数
3、包括许多返回表，而非值函数 表不显示，可提供其他函数输入
4、定义、选择日期范围，进行动态计算
5、不采用单元格或区域为引用，采用某一列或表作为引用
12.1 函数
12.1.1 函数定义
12.1.2 函数案例
12.2 计算列
12.2.1 计算列
12.2.2 计算列案例
12.3 计算表
12.3.1 计算表
12.3.2 计算表案例
第13章 案例：网页流量数据分析
13.1 连接到Web数据源
开始 》获取数据 下拉 Web 》输入网址 》确定 》 打开 导航器 显示可用表，逐个勾选预览 》编辑 》调整表
13.2 调整和清理数据表
13.2.1 删除不需要列
删除不需要列，选择需要列 ctrl 》删除其他列
13.2.2 替换清理文本
选择列 》开始 》替换值 》要查找的值 输入内容 替换为 输入所需 》确定
13.2.3 过滤异常数据
单击列 筛选器 下拉 》 取消异常 勾选 》确定
13.2.4 重命名列名称
选中列 》右击 选择 重命名
13.2.5 筛选列中的null值
右击列 》文本筛选器 》不等于 null （自定义） 》确定
13.2.6 命名查询结果
查询设置 》名称 》输入文本 》保存并关闭
13.3 创建可视化效果
第14章 案例：超市运营数据分析
14.1 从 Excel获取数据
导入数据 》开始 》获取数据 下拉 》 excel 》选择文档 确定 》导航器 选择表 》编辑 》删除不需要列
14.2 创建自定义新列
添加列 》自定义列 》自定义列公式 输入公式 输入新列名 》确定》修改新列数据类型
14.3 创建可视化效果
14.3.1 各省份销售额柱形图
14.3.2 月度销售额折线图
14.3.3 年度销售额树状图
14.3.4 客户类型销售额饼图
第15章 Power BI移动应用
15.1 在移动设备上查看仪表板
15.2 在iPhone上查看仪表板
15.3 在iPad上查看仪表板
15.4 在Android手机上查看仪表板
15.5 在Android平板电脑上查看仪表板
第16章 Power BI应用开发
这个十分的没必要呀，还占那么大的篇幅。总觉得会有软件优化，不需要通过输入代 码来达到以下目的的途径。而且，我要保留这些代码还是要记住这些代 码呢？如果应用的时候不能实现目的不是白瞎了。目前没有验证的途径呀。
16.1 将仪表板集成到应用
16.1.1 在Azure AD中注册应用
16.1.2 获取仪表板
16.1.3 使用JavaScript加载仪表板
16.2 将磁贴集成到应用
16.2.1 获取仪表板
16.2.2 使用访问令牌获取仪表板
16.2.3 获取磁贴