置信水平和显著性水平

标签:
杂谈 |
分类: r |
现今最流行的一种区间估计理论是统计学家J.Neyman在20世纪30年代建立起来的,现叙述如下。 |
设http://web.nuist.edu.cn/courses/tjx/zhang05/d0502011.files/t050201104.gif使得 |
http://web.nuist.edu.cn/courses/tjx/zhang05/d0502011.files/t050201105.gif |
|
|
α称为显著性水平(Significance level)。 |
对于置信区间和信度(或置信水平(Level |
置信区间表达了区间估计的精确度,置信概率表达了区间估计的可靠性,它是区间估计的可靠概率;而显著性水平表达了区间估计的不可靠的概率,例如α=0.01或1%,是说总体指标在置信区间内,平均100次有1次会产生错误。 |
关于置信概率,在统计学中进行区间估计时,按照一定要求总是先定好标准,通常采用三个标准: |
1-α=0.95 |
|
|
前一篇:R语言中常用的统计推断
后一篇:将函数运行结果写入数据文件