哥伦比亚大学陈方若教授，麻省理工学院讲座教授、Operations Research (OR) 期刊上届主编David Simchi-Levi教授，加州大学洛杉矶分校特聘教授、M&SOM 现任主编Christopher Tang教授，哥伦比亚大学数据科学研究所所长Kathleen McKeown教授，Journal of Scheduling 主编、纽约大学讲座教授Michael Pinedo教授，新泽西理工学院Joseph Leung教授，国家自然科学基金委管理科学部工商管理学科处长冯芷艳研究员，沈阳大数据管理局局长陈大为，沈阳大数据管理局副局长李莹，中国长江三峡集团长江电力股份有限公司副总经理陈国庆，东网科技有限公司总经理杨宝卫，东北大学信息学院工业工程与物流优化研究所所长唐立新教授等400余位专家、学者、工业界技术和管理人员出席了本次大会。

东北大学校长赵继教授在与参会代表交流中提出：智能工业是“中国制造2025”战略的重要支撑，大数据是实现智能工业的核心技术之一，本次年会的召开将为东北大学在大数据与运作管理领域的研究以及促进流程工业数字化和智能化方面起到积极的推动作用；王福利副校长在开幕式上讲话指出：东北大学长期以来，瞄准大数据等国际科技前沿进行研究，本次年会为东北大学提供了与国内外同行进行充分的学术交流的机会，扩大了学校在国内外学术界和工业界的影响，对学校的学科建设有很好的促进作用；信息科学与工程学院院长刘建昌教授指出：近年来东北大学以国家重大需求、行业产业和区域发展为导向开展关键技术研究，会议将发挥学科和平台优势，对核心理论问题和面向实际的应用问题进行深入探讨，为区域经济发展做贡献。

大会期间，M&SOM 现任主编、加州大学洛杉矶分校特聘教授 Christopher Tang 教授，作了大会报告，题为“Operations Management / Management Science: A New Dawn”。就运作管理的前沿问题，以及在这个领域如何发现有价值的问题、如何进行研究等内容进行了深入地阐述。

http://ww3/large/70c35369jw1euspp3qorvj20go0al76w.jpg　　哥伦比亚大学数据科学研究所所长Kathleen McKeown教授作了题为“Data Science andits Potential”的大会报告，就大数据前沿问题以及大数据的应用等内容进行了详细介绍。

http://ww3/large/70c35369jw1eusppjdtgsj20go0b2ta8.jpg　　国家自然科学基金委管理科学部工商管理学科处长冯芷艳研究员作了题为“下一个五年的工商管理学科研究”的大会报告，就运作管理、物流与供应链管理领域的学科发展趋势、国家重大需求及国家基金有关政策进行了介绍和说明。

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沈阳大数据管理局副局长李莹作了题为“大数据是智慧城市建设的新引擎”的大会报告，就大数据与生活的关系、未来智慧城市的发展目标、以及如何利用大数据建设智慧城市等问题进行了综合阐述。

麻省理工学院讲座教授、Operations Research (OR)期刊前主编David Simchi-Levi作了题为“Applying Machine Learning in Online Revenue Management”的大会报告，就运筹优化的前沿问题进行了生动说明。

http://ww4/large/70c35369jw1euspq39nwzj20go0bxju3.jpg 　中国长江三峡集团长江电力股份有限公司副总经理陈国庆博士，作了题为“大型梯级水电站运行管理”的大会报告，就运作管理在我国大型梯级水电站的实践应用等进行了深入地阐述。并与嘉宾沈阳大数据管理局副局长李莹、中国石油规划总院计算机信息中心副主任王华、东网科技有限公司技术副总经理胡许冰在上海交通大学蒋炜教授、同济大学苏强教授主持的“大数据与工业实践论坛”中，围绕工业企业运作管理现状、运作管理与大数据的关系、以及工业企业如何利用“大数据”等问题进行深入地讨论。

　　由清华大学王凌教授、上海交通大学万国华教授主持的“大数据与OM优秀青年学者论坛”中，国防科技大学吕欣博士作了题为“大数据在应急管理中的应用”的报告，就大数据在自然灾害等应急管理中的应用进行了深入阐述。并与嘉宾华盛顿大学张付强博士、上海财经大学何思迈博士、上海交通大学荣鹰博士等优秀青年学者在“大数据与OM优秀青年学者论坛”中，围绕大数据、运作管理领域学者的研究经验，如何发表高水平论文，如何围绕国际前沿课题做研究等话题与参会学者进行了深入探讨。

会议还特别针对青年学者召开了“青年学者研讨会”，邀请了华盛顿大学张付强教授，加州大学戴维斯分校Rachel Chen教授担任主持，邀请David Simchi-Levi、Christopher Tang和Michael Pinedo围绕青年学者的职业规划、研究方向、研究方法和如何发表高水平论文等话题与参会青年学者进行现场互动。

本次年会共收到来自国内高校、科研单位和工业企业的投稿论文160余篇，特邀大会报告6篇。在会议日程中，共安排进行了6场大会报告、大数据与工业实践论坛、大数据与OM优秀青年学者论坛和青年学者论坛，以及44个主题分组报告。经过学术委员会的讨论，授予其中5篇论文为本届CSAMSE年会优秀论文奖，其中一等奖1篇，二等奖1篇，三等奖1篇，优秀奖2篇。会议还组织与会代表参观了东北大学智能工业数据解析与优化中心和东北大学工业工程与物流优化研究所、东北大学云计算科技产业园、中国石化抚顺石油化工研究院，针对钢铁、石化等工业与大数据的结合问题进一步进行交流。

CSAMSE创始主席陈方若教授和与会代表一致认为，本次年会通过邀请国际本领域著名学者做大会报告和邀请报告实现了国际前沿高水平会议的目标；通过邀请国家自然科学基金委冯芷艳处长做大会报告、增设“大数据与OM优秀青年学者论坛”和“工业实践论坛”实现了会议在国家政策、学术研究和工业实践方面的创新。共有来自美国、加拿大、新加坡等国外多所著名大学的国际知名学者和国内著名高校、科研机构和工业企业的400多位专家、学者和技术人员参加了本次CSAMSE年会，实现了大会参会人数、层次和质量的历史性实破。

本次会议得到了东北大学校领导和信息科学与工程学院领导的鼎力支持和投入。工业工程与物流优化研究所唐立新教授团队，以及以唐立新教授为组长，赵任博士和杨阳博士为副组长的会务组全体成员，以其规范、严谨、周到、细致的工作作风为大会提供了全面温馨的服务，得到包括麻省理工学院David Simchi-Levi教授、加州大学洛杉矶分校Christopher Tang教授、哥伦比亚大学Kathleen McKeown教授、纽约大学Michael Pinedo教授等来自世界各地与会代表的一致好评。

本次年会结合国际、国内学术前沿，国家重大需求和政策，以及工业实践，讨论了如何利用大数据来解决生产与运作优化问题以在工业实践中的应用，对于推动大数据管理理论和实践在中国的发展，促进我国工业向数字化、智能化方向发展，以及海内外学术界和工业界之间的交流具有重要的意义。本次年会的召开，将有利于推进东北大学在智能工厂、数据解析与优化等相关学科领域前沿理论与方法的研究，加强与国际学术界的联系，强化数据解析与运作优化方法的实际工业应用，圆满完成了大会预期目标。