随着ChatGPT、DeepSeek 等AI工具在科研领域的普及，越来越多研究者将其视为论文写作的“捷径”，但滥用的代价正逐渐显现。

自然(Nature)旗下的期刊Neurosurgical Review一口气撤回了129篇论文，原因直指“AI生成内容存疑”。

这一现象不仅敲响了学术诚信的警钟，更给所有依赖AI辅助研究的学者提了个醒：AI是工具而非“神笔”，一旦使用不当，可能让你的心血付诸东流。

今天就帮大家理清：AI到底哪些地方不能碰？期刊查得有多严？以及如何让AI真正帮到你？

1 AI导致论文撤稿的真实案例

1） 幻觉文献

下面这篇论文引用了根本不存在的文献支持论点，可能是作者让AI生成文献综述时，AI自行编造了看似合理的参考文献（含虚假DOI、作者、期刊名），而作者没有加以检查，结果被惨遭撤稿。

2） 科学废话

另一篇关于癌症治疗的论文，被编辑部直接标注“疑似AI生成”并撤回。原因很简单：看似专业的表述里全是“科学废话”，没有值得讨论的真实性。

因此，如果对AI生成的内容不加以严格核查，那就是在批量生产存疑、有误导性的“学术垃圾”。

这对学术界简直就是致命打击，毕竟科研的核心价值在于探索真理，而非单纯地生产论文。

2 AI导致论文撤稿的原因分析

AI不是洪水猛兽，但用错了就可能使得你的论文成为“学术垃圾”。

总结下来，风险主要来自两个方面：

1） 内容硬伤：AI自带的“隐形 bug”，会拉低论文科学性

虚构数据、编造文献（看似格式规范，实则查无此文）

对专业概念理解偏差，生成错误解释或矛盾论述

过多“科学废话”，实则语言毫无逻辑

2） 人为滥用：研究者的偷懒行为，会触碰学术红线

过度依赖AI，不验证内容可靠性

故意利用AI规避查重、伪造数据/图像、捏造结论

对AI生成内容未进行标注和来源说明

3 期刊对使用AI工具的声明

面对AI带来的学术挑战，不少期刊已经明确了具体要求，他们并不是抵制AI而是规则很明确，就是“透明”和“可控”。

1） Elsevier

只要用了生成式AI（比如ChatGPT），不管是写文本还是加工数据，都得在稿件里明确说明——用了什么工具、用在哪个环节。

AI生成的图片等多媒体内容（比如用AI画的实验示意图）一律不接受，除非是研究本身产出的AI相关成果（比如AI算法生成的模型图）。

2） Springer Nature

用了AI，一定要在论文的Methods（方法）部分声明——什么时候用的、用它做了什么（比如“用DeepSeek辅助数据分析”）。

AI生成的图像不允许被出版（研究内容除外）。

3） Science

只要使用了AI，都要在给编辑部的投稿信里和论文的“致谢”部分进行使用说明。

AI生成的图片等多媒体内容一律不被接受，仅研究本身产生的AI成果除外。

核心共识：这三家对“AI生成图像”的态度高度一致——非研究必需的AI图像一律拒接；AI 及 AI 辅助技术不得作为作者或合著者出现在手稿中；而“必须披露AI使用”更是底线，隐瞒AI使用就可能被认定为学术不端哦！

最后，期刊都强调：该声明不适用于基础工具的使用，例如用于检查语法、拼写和参考文献的工具。如果您没有需要披露的内容，则无需添加声明 。

换句话说，如果你用AI辅助工具来对你自己撰写的文字内容进行措辞和格式更改，你不需要声明；但一旦利用AI来自主生成文本就需要声明。

4 研究者如何正确使用AI

AI能帮你省时间，但不能替你担责任。记住这几点，既能提高效率，又能避开风险。

1） 明确“能做”和“绝不能做”

规范使用

整理文献：将参考文献的关键内容进行提取；

灵感激发：和AI对话产生新的写作思路；

语言优化：完善论文中的措辞，对中文内容进行翻译再人工核查；

数据处理：让AI将原始实验数据转化为初始图表；

代码撰写：利用指令让AI写出编程代码进行验证。

绝对禁止

生成研究数据、实验图像/图表；

虚构文献、核心论点；

直接提交未经人工校验的AI文本。

2） 批判性使用，全程主导

向AI输入清晰、准确的指令和专业背景；

对输出内容进行100%专业事实核查、逻辑验证、文献溯源；

将AI产出视为“初稿”，由研究者深度改写、重构。

3） 透明声明，主动标注

在投稿时主动说明AI工具名称、用途（如"用于语句翻译/语言润色"）；

若引用AI生成观点（需极端谨慎），需明确标注来源。

最后提醒，善用其“技”，规避其“弊”，让AI成为辅助思考的“副驾驶”，而非主导研究的“驾驶员”。

如果你的论文用了AI，投稿前一定要做三件事：

进行全文深度学术核查（数据、方法、结论一致性）；

筛查AI内容（文献真实性、术语准确性）；

找寻专业学术润色（确保表达精准，逻辑正确）。

AI可以帮你理清思路。但在准备投稿时，找一位懂学术、懂期刊的专业编辑，才是真正值得的投资。