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不久前，Nature网站发布文章表示，出版商对一种可以识别和标记造假文章的软件——Papermill alarm（论文工厂警报）越来越感兴趣，目前已有6家出版商（包括SAGE）表示有兴趣使用Papermill alarm来筛选提交的手稿。

根据COPE的描述，Papermill（论文工厂）是以盈利为目的的潜在非法组织，它们制作和销售与真正研究相似的虚假稿件。

这类文章给学术界造成了巨大的负面影响。对认真做研究、写论文的广大学者来说，是非常不公平的。

1 出版商和期刊采取的措施

针对目前层出不穷的论文造假行为，出版商和期刊一直在更新审查手段：

一方面是加强人工审核，比如2020年Wiley培训了一批工作人员，专门在期刊中寻找有问题的图片。

另一方面，自动化工具也逐渐为期刊采纳，比如LPIXEL公司和Proofig公司的图像分析软件，StatReviewer统计分析软件等。

也有期刊更新了审查流程：

一些爱思唯尔期刊已经调整了文章收录范围，以避开论文工厂特别关注的主题和领域。有的期刊更新了投稿规定，要求作者在提交论文时提供western blots的原始数据。

期刊投稿系统供应商Scholar One提供了一个名为“unusual activity detector”（异常活动探测）功能。如果同一台计算机提交论文的频率很高，就会触发警报——这可能表明个人或组织正在大量生产研究。当然，该功能需要与其他信息综合判断，并不能代表作者就是在进行学术不端行为。

COPE在2022年1月发布了关于论文工厂的一项调查报告，提出了一系列建议：

为编辑开展如何识别造假论文的大规模培训；

继续投资可识别造假论文的工具和系统；

和作者所在机构和资金支持方接触，了解作者发表情况；

调查论文工厂发论文的渠道等。

COPE对论文工厂的调查

这款名为Papermill Alarm的工具是由一家数据服务公司的主管Adam Day开发的。

Day使用Papermill Alarm分析了PubMed中的所有论文标题，发现有1%的论文与论文工厂生产的文章非常相似。该工具用深度学习算法来比较一篇文章和论文工厂所发表的文章的相似程度，相似之处较多会标记上红色旗，少部分相似标为橙色旗，没有相似之处标记为绿色旗。

Day也补充到，Papermill Alarm目的不在于“断定”一篇文章是否造假，但它会标记出需要进一步调查的文章，“这就像一张渔网，而不是鱼竿。”

不论怎样，科研工作依然要继续，自己的研究也要认真、踏实去做

挥洒汗水的每一步，才叫脚踏实地。

编译/婷婷

参考资料：

[1] https://www.nature.com/articles/d41586-021-00733-5

[2] https://www.nature.com/articles/d41586-020-01410-9

[3] https://www.nature.com/articles/d41586-022-02997-x

[4] COPE & STM. Paper Mills — Research report from COPE & STM — English. https://doi.org/10.24318/jtbG8IHL（Version 1: June 2022）

封面图来源：Jun Siow

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