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SPSS-重新编码

(2012-03-24 23:33:44)
标签:

杂谈

分类: 数学哲学

SPSS-重新编码

当需要对统计资料的某些变量进行分组处理或需要改变变量的值或数据类型时,可以使用重新编码(Recode)直接改变变量的值,指定分组;或利用数据的自动重新编码(Automatic Recode)功能转换数据的类型。

变量的数据改变后,可以直接覆盖原变量,也可以重新创建一个变量,保存改变后的变量值。

在相同变量中重新编码——变量的值改变后直接覆盖原变量,或变量重新分组后,直接将分组信息覆盖原变量。操作过程:TransformRecode into Same Variables

http://s12/middle/6e5f74c6tbbfee22bfe0b&690


    Variables——选择分组变量

 

http://s4/middle/6e5f74c6tbbfee4807453&690



 

Value——在文本框中输入需要改变的原变量值

System-missing——表示系统缺失值作为需要改变的变量值

All other values——对于上面方法中没有指定的变量值,可以选择此项,指定为某一确定值

在不同变量中重新编码——变量的值或类型更改后,或将变量重新分组后,重新创建一个新变量保存改变值或分组值。操作过程:TransformRecode into Different Variables

http://s13/middle/6e5f74c6t7933173cd3ac&690


http://s8/middle/6e5f74c6tbbfef96ca1b7&690


    System-missing——用系统缺失值作为改变后的值

Copy old value(s)——直接复制原值作为新变量的值

在同一变量下执行重新编码操作时,新旧变量的类型须相同(数值型或字符型);在不同变量中执行重新编码操作时,可以将数值型变量转换为字符型变量,也可以将字符型变量转换为数值型变量。对字符型变量转换为数值型变量时,“Old Value”只能选择System or user-missing,New Value”只能选择System-missing

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