变系数模型、变截距模型、F1、F2、S1、S2
(2019-08-18 21:35:38)
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变系数变截距f1f2s1 |
分类: eviews |
上一篇内容讲述了面板数据模型的分类,其中提到了利用F1、F2、S1、S2进行3大类型的判别,本篇重点对上篇内容中的该几项数据的计算进行说明。
一、模型选择对应的计算逻辑
对变系数模型进行回归,在结果中有一项Sum squared resid,即S1.
对变截距模型进行回归,同样,得S2
对混合模型进行回归,同样,得S3
F2=(S3-S1)*(NT-N(k+1))/[S1*(N-1)(k+1)]
F1=(S2-S1)*(NT-N(k+1))/[S1*(N-1)k]
N 为截面成员个数
T为时期数
K为解释变量个数
二、Eviews操作界面选择
2.1计算S
混合数据模型:变量和常数C都输入common,其余默认;
变截距模型:变量输入common,常数C输入cross—section specific,其余默认;
变系数模型:变量和常数C都输入cross—section specific,其余默认。
2.2计算F及P值
Eviews窗口输入
scalar F1=@qfdist(P1,(N-1)k,NT-N(k+1))
scalar F2=@qfdist(P2,(N-1)(k+1),NT-N(k+1))
里面的值需要计算出来填写,可以得出相应的F的表,双击序列,会在Eviews窗口左下角显示对应的临界值。
据此进行判断是否拒绝H2,H1。
如果计算所得的F值不小于给定置信度下的相应临界值,则拒绝原假设。
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